Метод обнаружения скрытой передачи данных, использующий стеганографический метод Коха-Жао

В статье предлагается алгоритм анализа изображений с встроенным сообщением на основе стеганографического метода Коха-Жао. Объектом исследования являются изображение, в которые было осуществлено встраивание методом Коха-Жао. Ключевая идея заключается в сравнительном анализе пар коэффициентов дискретного косинусного преобразования. Для этого строится зависимость разности коэффициентов от номера блока. Численное дифференцирование данной зависимости даёт возможности определить границы встроенного сообщения. После чего анализ исходной зависимости на выделенном интервале даёт возможность установить применяемые параметры метода Коха-Жао. Научная новизна заключается в разработке алгоритма стеганографического анализа метода Коха-Жао, основанного на анализе коэффициентов дискретного косинусного преобразования, отличающегося тем, что в нем присутствуют модуль автоматического поиска ступенчатых изменений, который позволяет определить параметры встраивания и извлечь сообщение. Выполнен эксперимент на ЭВМ. Установлено, что предлагаемый алгоритм даёт возможность с абсолютной точностью установить размер, содержимое и расположение скрытого сообщения, в случае, когда оно встроено в непрерывную последовательность блоков. Практическая значимость результатов заключается в том, что разработанный программный комплекс позволяет проводить стегоанализ изображений с данными методом Коха-Жао при низком заполнении стегоконтейнера (менее чем 40% битов нулевого битового слоя).

1. Провос Н., Ханиман П. Обнаружение стеганографического контента в Интернете. Технический Отчет CITI 01-1a, Мичиганский университет. 2001 г.

2. Вестфельд А., Пфицманн А. Атаки на стеганографические системы: нарушение Стеганографические утилиты EzStego, Jsteg, Steganos и Stools и некоторые извлеченные уроки. 3-й Международный семинар по сокрытию информации. 2000: 61–76.

3. Алиев А.Т. О применении стеганографического метода LSB к графическим файлам с большими областями монотонной заливки. Вестник ДГТУ. 2004;4(22):454–460.

4. Барсуков В.С. Романцов А.П. Оценка уровня скрытности мультимедийных стеганографических каналов хранения и передачи информации. Специальная Техника. 2000:1.

5. Кустов В.Н., Параскевопуло А.Ю. Простые тайны стегоанализа. Защита информации, INSIDE. 2005;4:72–78.

6. Голуб В.А., Дрюченко М.А. Комплексный подход для выявления стеганографического скрытия в JPEG-файлах. Инфокоммуникационные технологии. 2009;7(1):44–50.

7. Жилкин М.Ю. Стегоанализ графических данных в различных форматах. Доклады ТУСУРа. 2008;2(18):63–64.

8. Монарев В. А. Сдвиговый метод обнаружения скрытой информации. Вестник СибГУТИ. 2012;4:62–68.

9. Кох Э. К надежной и скрытой маркировке авторских прав. Семинар IEEE по нелинейной обработке сигналов и изображений. 1995: 452–455.