Информационная поддержка управления уязвимостью сложных распределенных систем на основе обработки пространственной информации
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Информационная поддержка управления уязвимостью сложных распределенных систем на основе обработки пространственной информации

Брекоткина Е.С.,  Гузаиров М.Б.,  Павлов С.В.,  Павлов А.С.,  Христодуло О.И. 

УДК 004.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.023

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Сложные распределенные системы характеризуются большим количеством подразделений и входящих в них объектов, территориально расположенных на значительном расстоянии друг от друга. Поэтому при управлении различными аспектами их деятельности или функционирования существенную пользу может оказать анализ и обработка пространственной информации, характеризующей местоположение и взаимное расположение подсистем и объектов, а также окружающего их пространства. В данной статье рассматривается один из видов деятельности, направленный на управление уязвимостью за счет выявления и парирования угроз общественной безопасности на территории сложные распределенные системы с помощью систем видеонаблюдения, позволяющих осуществлять информационную поддержку должностных лиц при организации мероприятий по контролю за соблюдением правопорядка. Для качественного решения этих задач проведен анализ и структурирование необходимой пространственной и соответствующей ей атрибутивной информации в составе базы пространственной информации и ее обработка в составе комплексной геоинформационной системы. Предложен подход к постановке и решению некоторых задач по размещению оборудования видеонаблюдения на основе теоретико-множественного описания его важнейших пространственных характеристик. Решение этих задач позволяет повысить качество размещения оборудования видеонаблюдения и необходимой инженерной инфраструктуры с учетом реального размещения как самих видеокамер и наблюдаемых объектов, так и с учетом препятствий. В свою очередь качественное размещение видеокамер повысит эффективность фиксации места и времени происшествия и тем самым позволить оперативно выдвигать необходимые для парирования угрозы общественной безопасности силы и средства, разрабатывать оптимальные маршруты выдвижения, планировать зоны ответственности соответствующих служб и в соответствии с их местоположением планировать проведение мероприятий по парированию этих угроз.

1. Брекоткина Е.С., Павлов С.В., Павлов А.С. Метод организации больших массивов данных региона в рамках перехода к цифровой экономике . Материалы XVIII Международной научной конференции «Управление экономикой:методы, модели, технологии». Изд-во:«УГАТУ», Уфа. 2018:34-37.

2. Khristodulo O., Gvozdev V., Blinova D. Information Support of Technogenic Safety Management on the Basis of Mathematical Modeling and GIS Technologies .2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). Chelyabinsk. 2017:1-4.

3. Павлов С.В., Ефремова О.А. Онтологическая модель интеграции разнородных по структуре и тематике пространственных баз данных в единую региональную базу данных . Онтология проектирования. «Новая техника». Самара. 2017;7(3):323-333.

4. Гузаиров М.Б. Технические средства защиты. Учебное пособие. Уфа, УГАТУ. 2007:191.

5. Гузаиров М.Б., Павлов С.В., Даминов А.Р. Информационно-справочная подсистема социально-культурных объектов УГАТУ . Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем:Межвузовский научный сборник. Уфа, УГАТУ. 2008:14-22.

6. Гузаиров М.Б., Даминов А.Р. Комплексная обработка разнородной информации при управлении вузом на основе ГИС – технологий . Вестник УГАТУ:Научный журнал. 2009;13(2):119-125.

7. Кузнецов А.И., Исламов А.И., Павлов С.В. Разработка геоинформационной системы уфимского государственного авиационного технического университета на основе отечественного программного обеспечения. . Труды Седьмой всероссийской научной конференции «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений». Уфа. 2019:102-107.

8. Бахтизин Р.Н., Павлов С.В., Павлов А.С., Сайфутдинова Г.М. Создание инфраструктуры пространственных данных Республики Башкортостан на основе геоинформационных технологий. Уфа:Нефтегазовое дело. 2008:103.

9. Брекоткина Е.С., Павлов А.С., Павлов С.В., Трубин В.Д., Христодуло О.И. Анализ и синтез структуры пространственных данных для управления сложными распределенными системами . Труды Восьмой Всероссийской научной конференции с международным участием «Информационные технологии и системы»,17-21 марта. Ханты-Мансийск, Россия. 2020:120-124.

10. Khristodulo O., Gvozdev V., Fakhretdinova E. Information support of development of consolidated solutions in the development of a system of collection and transportation MSW based on GIS technologies . Proceedings of the 7th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision-Making Support (ITIDS 2019). Atlantis Press https:.www.atlantis-press.com/proceedings/itids-19/articles.

Брекоткина Елена Сергеевна
кандидат экономических наук
Email: brekotkina@mail.ru

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Российская Федерация

Гузаиров Мурат Бакеевич
доктор технических наук
Email: guzairov@ugatu.su

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Российская Федерация

Павлов Сергей Владимирович
доктор технических наук
Email: psvgis@mail.ru

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Российская Федерация

Павлов Александр Сергеевич
к.т.н.
Email: pavlov.alex@hotmail.com

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Российская Федерация

Христодуло Ольга Игоревна
доктор технических наук, профессор
Email: o-hristodulo@mail.ru

Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Российская Федерация

Ключевые слова: сложные распределенные системы, уязвимость, парирование угроз, видеонаблюдение, зоны видимости, пространственные данные, геоинформационные системы

Для цитирования: Брекоткина Е.С., Гузаиров М.Б., Павлов С.В., Павлов А.С., Христодуло О.И. Информационная поддержка управления уязвимостью сложных распределенных систем на основе обработки пространственной информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(2). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/BrekotkinaSoavtors_2_20_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.023

701

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.06.2020