МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМОВ И ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ «ПРОИЗВОДИТЕЛЬ – КОНЕЧНЫЙ ПОТРЕБИТЕЛЬ»
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМОВ И ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ «ПРОИЗВОДИТЕЛЬ – КОНЕЧНЫЙ ПОТРЕБИТЕЛЬ»

Дулесов А.С.   Гиманова И.А.   Мельникова О.Л.   Яковченко В.И.  

УДК 519.816
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.029

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В работе рассматривается построение экономико-математической модели распределения объемов и формирования цен в логистических каналах торгово-посреднической сети однопродуктового рынка. Исследуется логистическая цепь «производитель - конечный потребитель» с последовательно соединёнными агентами через микрорынки. Описаны условия для построения модели. Каждый участник сети характеризуется своими параметрами. Особое внимание уделено рассмотрению коэффициента реализации товара для каждого экономического агента и для всей цепи. Решены на практике задачи для трёх и четырёх участников последовательной цепи с заданным распределением цен и единым объемом продвижения товара (идеальный случай, который в практике отсутствует из-за присутствия неопределенности информации в виде случайных факторов воздействия на динамику показателей). Представлено решение задачи с опорой на значение показателей с учетом опыта купли/продаж, собственных предпочтений и добавленной цены каждого агента. Исходя из полученных значений коэффициента реализации товара (при рассмотрении реальной ситуации продвижения товара),представлены выводы о дальнейшем поведении участников цепи. Предлагается план коррекции полученных результатов сучётом спроса конечного потребителя. Определены объемы и коэффициенты реализации товара с соблюдением баланса между спросом и предложением. Построенная экономико-математическая модель распределения объемов и формирования цен позволит выработать и принять решение овыборе транзитной или складской цепи поставок.

1. Oliveira J.B., Lima R.S., Montevechi J.A.B. Perspectives and relationships in Supply Chain Simulation: A systematic literature review. Simulation Modelling Practice and Theory. 2016;62(166-191). DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2016.02.001 (дата обращения: 20.01.2020).

2. Groves, W, Collins, J, Gini, M, & Ketter, W. Agent-assisted supply chain management: Analysis and lessons learned. Decision Support Systems. 2014;57(1):274–284. DOI: 10.1016/j.dss.2013.09.006 (дата обращения: 26.01.2020).

3. Rubido N., Grebogi C.,Baptista M.S. Resiliently evolving supply-demand networks. Phys. Rev. 2014. E 89, 012801. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.012801 (дата обращения: 20.05.2020).

4. Setiawan S.W., Lesmono D., Limansyah T. A Perishable Inventory Model with Return. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2018;335(012049). DOI:10.1088/1757-899X/335/1/012049 (дата обращения: 18.04.2020).

5. Limansyah T., Lesmono J.D. A Mathematical Model for Inventory and Price-Dependent Demand with All-Units Discount. IOP Conf. Series. 2020;1490(01205). DOI: 10.1088/1742-6596/1490/1/012051 (дата обращения: 28.02.2020).

6. Wang Y., An Y., Xi F., Yao J., Wei Q. Multi-Objective Optimal Operation of Micro-Grid Based on Demand Side Management. IOP Conf. Series. 2018;1087(062009). DOI: 10.1088/1742-6596/1087/6/062009 (дата обращения: 11.02.2020).

7. Kurdhi N.A., Diwiryo T.A., Sutanto An integrated production-inventory model for the singlevendor two-buyer problem with partial backorder, stochastic demand, and service level constraints. IOP Conf. Series. 2016. 693, 012008. DOI:10.1088/1742- 6596/693/1/012008 (дата обращения: 15.03.2020).

8. Setiawan S.W., Lesmono D., Limansyah T. A Perishable Inventory Model with Return. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2018;335(012049). Доступно по: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/335/1/012049/pdf. DOI: 10.1088/1757-899X/335/1/012049 (дата обращения: 19.05.2020).

9. Gimanova I.A., Dulesov A.S., Litvin N.V. Simulation of economic agents interaction in a trade chain. IOP Conf. Series. 2017;803(012047). Доступно по: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/803/1/012047. DOI:10.1088/1742-6596/803/1/012047 (дата обращения: 05.02.2020).

10. Дулесов А.С., Гиманова И.А., Мельникова О.Л., Дулесова Н.В. Оценка взаимосвязи показателей спроса и предложения на микрорынках торговой системы. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;3(1):46-51. Доступно по: http://vaael.ru/ru/article/view?id=1014. DOI: 10.17513/vaael.1014 (дата обращения: 17.03.2020).

Дулесов Александр Сергеевич
д.т.н., доцент
Email: dulesov@khsu.ru

ФГБОУ ВО Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Абакан, Российская Федерация

Гиманова Ирина Анатольевна

Email: gimanowa@gmail.com

ФГБОУ ВО Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Абакан, Российская Федерация

Мельникова Ольга Леонидовна
кандидат педагогических наук
Email: olga.l.melnikova@yandex.ru

ФГБОУ ВО Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Абакан, Российская Федерация

Яковченко Виктория Игоревна

ФГБОУ ВО Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова

Абакан, Российская Федерация

Ключевые слова: моделирование, торгово-посредническая сеть, спрос и предложение, логистические цепи, коэффициент реализации товара

Для цитирования: Дулесов А.С. Гиманова И.А. Мельникова О.Л. Яковченко В.И. МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМОВ И ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ «ПРОИЗВОДИТЕЛЬ – КОНЕЧНЫЙ ПОТРЕБИТЕЛЬ». Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(3). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/08/DulesovSoavtors_3_20_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.029

488

Полный текст статьи в PDF