Моделирование процесса контроля производственных организаций на основе рейтингового подхода (на англ.)

В данной статье рассматриваются возможности моделирования управления производственными организациями на основе рейтинговых подходов. Существует центр управления производственными объектами. Предлагается организовать взаимодействие центра управления с объектами с учетом рейтинговой оценки и затем перейти к процессу рейтингового контроля. При этом рейтинг используется для анализа, контроля, учета, прогнозирования и регулирования деятельности включенных в него объектов в анализируемой производственной системе. Сформирована модель взаимодействия центра управления промышленным производством с объектами производственной системы на основе критериев классификации. Приведена структура взаимодействия центра управления с объектами производственной системы при рейтинговом контроле. Механизмы рейтингового контроля основаны на: контроле распределения ресурсной поддержки реализации всех направлений основной деятельности производственной системы, контроле согласования интересов центра управления и объектов производственной системы, контроле распределения дополнительного ресурса, поддержке развития. Приведена структурная схема реализации механизмов рейтингового контроля. Указаны особенности моделирования взаимодействия центра управления и объектов промышленных систем. Приведены результаты рейтинговой оценки объектов промышленного производства на примере роста продаж продукции предприятия.

1. Odu G.O., Charles-Owaba O.E. Review of Multi-criteria Optimization Methods Theory and Applications 2013;3(10):01-14

2. Shah A., Ghahramani Z. Parallel predictive entropy search for batch global optimization of expensive objective functions Advances in Neural Information Processing Systems 2015:3330-3338.

3. Pekka Neittaanmki, Sergey Repin, Tero Tuovinen (Eds.). Mathematical Modeling and Optimization of Complex Structures; Series: Computational Methods in Applied Sciences Springer International Publishing AG, Switzerland.2016

4. Rios L.M., Sahinidis N.V. Derivative-free optimization: a review of algorithms and comparison of software implementations Journal of Global Optimization 2013;3(54):1247- 1293.

5. Hugo Morais, Péter Kádár, Pedro Faria, Zita A.,Vale, Khodr H.M. Optimal Scheduling of a Renewable Micro-Grid in an Isolated Load Area Using Mixed-Integer Linear Programming Elsevier Editorial System(tm) for Renewable Energy Magazine 2010;35(1):151-156.

6. Orlova D.E. Stability of solutions in ensuring the functioning of organizational and technical systems Modeling, Optimization and Information Technologies 6(1) 325-336.

7. Talluri S, Kim M.K., Schoenherr T. The relationship between operating efficiency and service quality: are they compatible? International Journal of Production Research. 2013;51(8):2548-2567

8. Groefsema H., van Beest, N. R. T. P. Design-time compliance of service compositions in dynamic service environments. Int. Conf. on Service Oriented Computing & Applications 2015:108-115.

9. Yao Y., Chen J. Global optimization of a central air-conditioning system using decomposition-coordination method, Energy and Buildings 2010;42(5):570-583. DOI: 10.1016/j.enbuild.2009.10.027

10. Lvovich I, Preobrazhenskiy A, Preobrazhenskiy Y, Lvovich Y, Choporov O. Managing developing internet of things systems based on models and algorithms of multi-alternative aggregation Int. Seminar on Electron Devices Design and Production, SED-2019 - Proceedings. 2019:1-6. DOI: 10.1109/SED.2019.8798413.