Модель оценивания резонансности события на основе анализа информации, размещаемой в youtube.com
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Модель оценивания резонансности события на основе анализа информации, размещаемой в youtube.com

Сазонов М.А.   Волков И.Ю.   Перелыгин И.В.  

УДК 004.046
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.011

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье рассматривается актуальная задача оценивания степени резонансности события на основе исследования соответствующих видеороликов и комментариев к ним, размещаемых на сервисе youtube.com. Исследования проводились с целью своевременного и обоснованного выявления событий, имеющих признаки общественного резонанса. Для достижения поставленной цели рассмотрено понятие общественного резонанса и механизмы развития этого явления. На основе анализа способов и подходов к оцениванию общественного мнения разработана модель оценивания резонансности события. В ее основе заложено измерение угла наклона касательной к графику распределения количества комментариев в единицу времени относительно оси абсцисс. Для выбора корректного способа измерения угла наклона касательной проведен анализ методов аппроксимации и выбрана интерполяция кубическими сплайнами. На основе предложенного подхода разработано программное обеспечение, позволяющее осуществлять сбор данных о распределении количества комментариев во времени, построение аппроксимированного графика и измерение угла наклона касательной в любой точке графика для поиска максимального значения. Использование представленного в статье подхода позволяет в автоматическом режиме выявлять наиболее резонансные события, содержание которых хранится в видео формате на видеохостингах, имеющих функцию свободного размещения комментариев.

1. Mediascope, Web Index, Март 2018, Россия 100+, Все 12-64. Доступно по: https://mediascope.net/data/?download=3184&date=2018%2003&set_filter=Y&FILTER_ TYPE=internet (дата обращения 01.09.2019).

2. Кара-Мурза С.Г. Манипуляция сознанием. М. Издательство «Алгоритм». 2000:464.

3. Коршунов А., Белобородов И., Бузун Н., Аванесов В., Пастухов Р., Чихрадзе К., Козлов И., Гомзин А., Андрианов И., Сысоев А., Ипатов С., Филоненко И., Чуприна К., Турдаков Д., Кузнецов С. Анализ социальных сетей: методы и приложения. Труды ИСП РАН. 2014;1. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sotsialnyh-seteymetody-i-prilozheniya (дата обращения 02.09.2019).

4. Смирнова О.С., Петров А.И., Бабийчук Г.А. Основные методы анализа, используемые при исследовании социальных сетей. Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016;3-1. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnyemetody-analiza-ispolzuemye-pri-issledovanii-sotsialnyh-setey (дата обращения: 02.09.2019).

5. Бартунов С., Коршунов А. Идентификация пользователей социальных сетей в Интернет на основе социальных связей. Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов» – АИСТ'2012. Екатеринбург, 16-18 марта. 2012.

6. Бузун Н., Коршунов А. Выявление пересекающихся сообществ в социальных сетях. Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов» – АИСТ'2012. Екатеринбург, 16-18 марта. 2012.

Сазонов Михаил Анатольевич

Email: sma77@list.ru

ФКОУ ВПО Академия ФСО России

Орел, Российская Федерация

Волков Иван Юрьевич

Email: www434940@yandex.ru

ФКОУ ВПО Академия ФСО России

Орел, Российская Федерация

Перелыгин Игорь Валерьевич

Email: www434940@yandex.ru

ФКОУ ВПО Академия ФСО России

Орел, Российская Федерация

Ключевые слова: видеохостинг, резонансность события, информационно-аналитическая деятельность, общественное мнение, мониторинг видеохостингов, оценивание резонансности события

Для цитирования: Сазонов М.А. Волков И.Ю. Перелыгин И.В. Модель оценивания резонансности события на основе анализа информации, размещаемой в youtube.com. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(4). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=857 DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.011

496

Полный текст статьи в PDF