Учет метода экспертных оценок в интеллектуальной системе поддержки принятия решений о приобретении печатного издания в библиотечный фонд вузовской библиотеки

Реформирование системы высшего образования обязывает вузы быть конкурентоспособными, чтобы соответствовать высоким требованиям, предъявляемым государством к организациям, занимающимся оказанием образовательных услуг. В рамках реализации рекомендованного преимущественно компетентностного подхода в обучении возрастает роль вузовских библиотек и, как следствие, на первый план выходят и обретают особую актуальность вопросы, связанные с комплектованием библиотечного фонда востребованной учебной литературой. Вынужденный из-за неблагоприятной эпидемиологической обстановки переход на дистанционный формат обучения стимулировал обучающихся к более активному использованию библиотечных ресурсов. Разработанная и внедренная в научной библиотеке Оренбургского государственного университета интеллектуальная система поддержки принятия решений при комплектовании библиотечного фонда чувствительна к изменениям информационных потребностей пользователей. Для повышения эффективности функционирования рассматриваемой организационно-технической системы проведено исследование востребованной учебной литературы на основе метода экспертных оценок по выявлению наиболее значимых библиотечных характеристик печатных изданий. Для более глубокого анализа и систематизации результатов исследования проведено сопоставление с полученными авторами ранее результатами решения задачи по выявлению наиболее значимых характеристик печатных изданий методами интеллектуального анализа данных. Сходство и различия в картинах разброса значимости библиотечных характеристик печатных изданий, полученные методом экспертных оценок и методом построения дерева решений средствами Data Mining, позволили предположить и обосновать причины этого явления. В качестве информационной базы для исследований были использованы актуальные данные о выданных печатных изданиях.

1. Специализированный образовательный портал. Инновации в образовании. Доступно по: http://sinncom.ru/content/reforma/index5.htm (Дата обращения: 18.01.2021).

2. Болодурина И.П., Дусакаева С.Т. Модели и методы принятия решений при заказе востребованной учебной литературы в процессе комплектования библиотечного фонда. Онтология проектирования. 2019;9(3):369-381. Доступно по: http://agora.guru.ru/scientific_journal/files/Ontology_Of_Designing_3_2019_opt.pdf DOI: 10.182872223-9537-2019-9-3-369-381 (Дата обращения: 20.01.2021).

3. Кромина Л.А., Миронов В.В., Ярцев Р.А. Применение общих рейтингов заказываемых изданий при формировании оптимального варианта заказа литературы для вуза. Вестник Новосибирского государственного университета. 2012;10(4):6-12.

4. Болодурина И.П., Болдырев П.А., Дусакаева С.Т. Анализ качества комплектования библиотечного фонда учебной литературы средствами DATA MINING. Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. Серия «Экономика». 2014;1(30):101-109.

5. Куровский В.Л., Попкова А.А. Управление качеством информационной обеспеченности вузовской библиотеки. Педагогическое образование. 2009;3:38-42.

6. Болодурина И.П., Дусакаева С.Т. Комплексная модель реализации информационных потребностей пользователей в процессе комплектования библиотечного фонда. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2018;18(3):59-67. DOI:10.14529/ctcr180307.

7. Антамошин А.Н., Близнова О.В, Бобов А.В., Большаков А.А., Лобанов В.В., Кузнецова И.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами. Москва: Горячая линия Телеком. 2016.

8. ГОСТ 7.76-96 Комплектование фонда документов. Библиографирование. Каталогизация. Термины и определения. СПб. 2018.

9. Стандарты по информационно-библиотечной деятельности. Доступно по: http://www.vorkuta-cbs.ru/ocbs/nd/standarty-po-informacionno-bibliotechnoj-deyatelnosti (Дата обращения: 31.01.2021).

10. Партыка Т.Л., Попов И.И. Математические методы. Москва: ФОРУМ-ИНФРА-М. 2007.