Применение мультиагентных технологий в контекстно-ориентированной среде компонента умного дома

Целью данной работы является исследование проблемы создания мультиагентной системы для мониторинга контекстно-зависимой среды для умного дома и выполнения соответствующих действий, основанных на текущем состоянии компонента умного дома. Есть две основные интеллектуальные функции, интегрированные в архитектуру этого проекта. Первая из них обучается и приспосабливается к движениям и действиям жильцов. Вторая функция предсказывает события, происходящие с жильцами. Интеграция системы представлена с использованием имитационного моделирования технологии мониторинга и прогноза в рабочей среде интеллектуального дома. Предложенная архитектура расширяется от преобразования пассивных датчиков в интеллектуальные устройства, добавляя обрабатывающие и аналитические возможности программного обеспечения. Данное исследование будет протестировано в моделируемой среде с визуализированным планом дома. Оно фокусируется главным образом на программном обеспечении, которое предоставляет инфраструктуру для интеллектуального мониторинга движения внутри дома. Инфраструктура включает в себя коммуникационные протоколы для взаимодействия агентов и протоколы для взаимодействия с внешней средой. Контекстно-ориентированная модель мониторинга системы умного дома, предложенная в этой статье, использует мультиагентный подход для представления контекста и общих знаний между агентами.

1. Родзина Л.С. Прикладные многоагентые системы. Программирование на платформе JADE.2011;1:174.

2. Rao S. & Cook D. J. Predicting Inhabitant Actions Using Action and Task Models with Application to Smart Homes.2004;1:81-100.

3. Svanes D. Context-Aware Technology: A Phenomenological Perspective. Human Computer Interation, Special issue on context-aware computing. Lawrence Erlbaum Associates.2001;379

4. Путеводитель по человеко-компьютерному взаимодействию: контекстно-зависимые вычисления. Доступно по: https://lpgenerator.ru/blog/2017/11/25/putevoditel-po-cheloveko-kompyuternomu-vzaimodejstviyu-kontekstno-zavisimye-vychisleniya.2017

5. Gerhard N. & Klaus M., The Assistive Home More than Just Another Approach to Independent Living? 4th International Conference on Computers for Handicapped Persons (ICCPH): Computers Helping People with Special Needs.2004;2:891-897.

6. Domb M. Системы умного дома на базе Интернета вещей.2019; Internet of Things for Automated and Smart Applications. Доступно по: https://www.intechopen.com/books/internet-of-things-iot-for-automated-and-smart-applications/smart-home-systems-based-on-internet-of-things. DOI:10.5772/intechopen.84894

7. M. H. Cintuglu and O. A. Mohammed, “Simulation of digitalized power system using pmu and intelligent control,” in Proc. IEEE Industry Applications Society Annual Meeting.2013;1;1-8.

8. Q. Sun, W. Yu, N. Kochurov, Q. Hao, and F. Hu, “A multi-agent-based intelligent sensor and actuator network design for smart house and home automation,” Journal of Sensor and Actuator Networks. 2013;1; 557–588.

9. U. Siddiqui and et al., “Elastic jade: Dynamically scalable multi agents using cloud resources,” in Proc. Second Int Cloud and Green Computing (CGC) Conf. 2012;2;267-172.

10. J. Britz, J. Frey, and J. Alexandersson, “Bridging the gap between smart home and agents,” in Proc. Int Intelligent Environments (IE) Conf, Jun. 2014;1;31–38.