В статье рассматриваются особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом. Ключевой особенностью является интеграция процесса перемещения результатов деятельности объектов организационной системы, участвующих в логистическом процессе, и информационного обмена между цифровыми платформами управляющего центра и объектов. Разнообразие структурных взаимосвязей между уровнями цифрового управления определяет необходимость выбора оптимального варианта по двум множествам показателей, характеризующих, с одной стороны, эффективность перемещения материальных потоков, а с другой – эффективность информационного обмена между цифровыми платформами. Исходя из этих особенностей, можно обосновать компоненты системы принятия решений, позволяющей на основе требований, которые определены управляющим центром, выбрать оптимальное структурное решение. Поскольку процесс выбора осуществляется на множестве показателей эффективности, его формализованное описание представляется в форме задач многокритериальной оптимизации. В этом случае для алгоритмизации принятия решений предложено использование имитационной модели многофазной системы массового обслуживания, адекватной цифровому управлению перемещением материальных потоков между объектами организационной системы.
The article discusses the features of building a decision-making system with multivariate optimization of the structure of digital control of the logistics process. The key feature is the integration of the process of transferring the results of activities of the objects of the organizational system participating in the logistics process, and information exchange between the digital platforms of the control center and objects. The variety of structural relationships between the levels of digital control determines the need to choose the optimal option for two sets of indicators that characterize, on the one hand, the efficiency of movement of material flows, and on the other, the efficiency of information exchange between digital platforms. Based on these features, the components of the decision-making system have been substantiated, which allows, on the basis of the requirements determined by the management center, to choose the optimal structural solution. Since the selection process is carried out on a set of performance indicators, its formalized description is presented in the form of multicriteria optimization problems. In this case, for the algorithmization of decision-making, it is proposed to use a simulation model of a multiphase queuing system, adequate to digital control of the movement of material flows between objects of the organizational system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.