В настоящее время, при комплектовании набора технических средств охраны возникает множество затруднений, связанных с финансовой составляющей, влияющей на защищенность объекта. Для решения задач защищенности объекта, а следовательно надежности отдельных приборов охраны, рекомендуется привлечь экспертов. При этом мнения экспертов не всегда могут быть безошибочными. В данном исследовании предлагается провести стохастический анализ и фильтрацию пространства мнений экспертов с целью выявления условного тренда (устоявшегося мнения) каждого эксперта. Ведущим методом в исследовании данной проблемы является анализ условных временных рядов (проверка гипотезы об отсутствии тренда с помощью метода медианы в последовательности оценок эксперта), позволяющий определить валидность данного метода, а также произвести проверку каждого эксперта на объективность выставленных оценок. В статье представлен пошаговый алгоритм работы с эмпирическими данными, вычислены средние отклонения от линии тренда, рассмотрены два метода проверки нулевой гипотезы – метод медианы и метод Фостера-Стюарта. Материалы статьи могут применяться в различных сферах выставления средней оценки, так как алгоритм проверки нулевой гипотезы носит универсальный характер.
Currently, there are many difficulties associated with the financial aspect that affects the security of the facility when assembling a set of technical security equipment. To solve the problems of the facility safety, and therefore the reliability of individual security devices, it is recommended to involve experts. At the same time, experts’ opinions may not always be infallible. In this study, it is proposed to carry out a stochastic analysis and filtering of the expert opinion space in order to identify a conditional trend (established opinion) of each expert. The main method of researching this issue is the analysis of conditional time series (testing the hypothesis of the trend absence by means of the median method in the sequence of expert assessments), which makes it possible to determine the validity of the method, as well as to ensure experts’ objectivity of assessments. The article presents a step-by-step operation algorithm for empirical data, calculates the average deviations from the trend line, considers two methods for testing the null hypothesis – the median method and Foster–Stewart method. The materials of the article can be applied in various areas of setting the average score since the algorithm for testing the null hypothesis is universal in nature.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.