Технологическая взаимодополняемость (комплементарность) играет все более важную роль в принятии стратегических решений о том, с какими партнерами вести бизнес, а также для расширения разнообразия инновационной деятельности путем создания альянсов или слияний. Современные количественные измерения взаимодополняемости технологий в значительной степени основаны на исследованиях, основанных на патентных классификационных кодах. Однако этот подход игнорирует конкретные технологии в той или иной области и, следовательно, полученные результаты являются лишь общими указателями. Предлагается разработать подход к количественному измерению комплементарности технологий предприятий на основе статистического машинного анализа патентного массива. Целью исследования является разработка технологии кластеризации документов патетного ведомства США USPTO (United States Patent and Trademark Office) и выявления технологической взаимодополняемости предприятий на основе сравнения кластерной информации. Теоретическая ценность заключается в разработанных алгоритмах парсинга патентов; кластеризации патентного массива на основе метода hLDA (Hierarchical Latent Dirichlet Allocation, иерархическое латентное размещение Дирихле); формирования матрицы «Предприятия – Кластеры (Темы)»; визуализации связей предприятий в кластеризованном патентном пространстве. Практическая значимость работы заключается в разработанном программном приложении выявления технологической взаимодополняемости предприятий, эффективность работы которого была проверена на ряде тестовых примеров.