moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2023.40.1.009 1284 Исследование влияния агрессивного поведения несовершеннолетних на их девиантность на основе метода Басса-Дарки путем построения нечеткой продукционной системы Investigation of the influence of aggressive behavior of minors on their deviant activities based on the Buss-Durkee method by constructing a fuzzy logic production system Гиш Ася Зайдиновна Gish Asya Zaidinovna asuta04@mail.ru aff-1 0000-0002-3991-0361 Коваленко Анна Владимировна Kovalenko Anna Vladimirovna savanna-05@mail.ru aff-2 Кубанский государственный университет Kuban State University Кубанский государственный университет Kuban State University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2023.40.1.009 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Проблема профилактики девиантного поведения несовершеннолетних является особо актуальной в настоящее время в связи с отношением данной возрастной группы к числу наиболее социально-уязвимых категорий. В целях идентификации девиации подростков необходимо проведение работы по анализу и выявлению проявлений их агрессивного поведения. Данное исследование основывается в определении предрасположенности к развитию агрессивного поведения на основе метода Басса-Дарки. В статье рассмотрены 10 факторов, выделенных авторами данной методики. Предложен пятиуровневый классификатор для входных и выходных факторов нечеткой продукционной системы. Функции принадлежности подобраны путем применения метода экспертных оценок, отражающих компетентное мнение специалиста относительно принадлежности элементов терм-множеству. Определены нечеткие правила, в качестве которых были внесены данные о результатах прохождения теста несовершеннолетними в возрасте 14-15 лет, а также дополненные нами для полноты системы. В целях уменьшения количества нечетких правил и обеспечения в ней непротиворечивости сформирована иерархическая структура входных факторов. В результате создана интеллектуальная система, а именно нечеткая продукционная модель девиантного поведения несовершеннолетних «Deviance level BD», которая может быть использована для профилактики девиантного поведения несовершеннолетних, а также анализа и выявления проявлений их агрессивного поведения для предупреждения совершения ими преступных действий.

The problem of deviant behavior prevention in minors is particularly relevant at present since this age group belongs to the most socially vulnerable category. In order to identify the deviation in adolescents, it is necessary to analyze and identify manifestations of their aggressive behavior. This study is based on the identification of predisposition to the development of aggressive behavior based on the Buss-Durkee method. 10 factors identified by the authors of this technique have been considered. A five-level classifier for input and output factors of a fuzzy logic production system is proposed. The membership functions are selected by applying the method of expert assessments reflecting the competent opinion of a specialist regarding the affiliation of the elements with the term set. Fuzzy logic rules have been defined, in the capacity of which the data on the test results obtained by minors aged 14-15 years have been entered and supplemented with a view to ensuring the completeness of the system. To reduce the number of fuzzy logic rules and enable consistency in it, a hierarchical structure of input factors has been formed. As a result, an intelligent system, namely a fuzzy logic production model of deviant behavior of minors "Deviance level BD", has been created, which can be used to prevent deviant behavior in minors, as well as to analyze and identify manifestations of their aggressive behavior to prevent them from committing criminal acts.

 нечеткая продукционная система нечеткая модель девиантное поведение метод Басса-Дарки пятиуровневый классификатор терм-множество функция принадлежности нечеткие правила fuzzy logic production system fuzzy logic model deviant behavior Buss-Durkee method five-level classifier term-set membership function fuzzy logic rules Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Гуляева К.Ю. Агрессивность в подростковом возрасте и ее коррекция. Омский научный вестник. 2007;55(3):107–110. Buss A.H., Perry M. The Aggression Questionnaire. Journal of Personality and Social Psychology. 1992;63(3):452–459. DOI: 10.1037//0022-3514.63.3.452. Узлов Н.Д. Декларируемая агрессивность законопослушных граждан и осужденных к различным срокам лишения свободы, диагностируемая опросником Басса-Дарки. Вестник Пермского университета. 2014;18(2):100–110. Нарушев И.Р., Мельников А.В., Денисенко В.В. Модели обобщенного показателя девиантного поведения несовершеннолетних. Вестник Воронежского института МВД России. 2018;(1):44–50. Леоненко А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург; 2005. 736 с. Шевченко И.В., Кармазин В.Н., Коваленко А.В. Комплексная оценка кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса с помощью нечеткой продукционной системы. Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2008;2(2):81–86. Коваленко А.В., Кармазин В.Н. Диагностика состояния предприятия на основе нечётких продукционных систем. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2008;2(11):20–27. Коваленко А.В. Нейронная сеть и нечёткие множества, как инструмент оценки кредитоспособности заёмщика. Прикладная математика XXI века. Материалы VI объединённой научной конференции студентов и аспирантов факультета прикладной математики. 2006:56–58. Хван А.А., Зайцев Ю.А., Кузнецова Ю.А. Стандартизация опросника А. Басса и А. Дарки. Психологическая диагностика. 2008;(1):35–58. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент на нечетких множествах. Аудит и финансовый анализ. 2003;(3):195–255. Кириллова Е.Б. Гендерные различия черт личности несовершеннолетних осуждённых. Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2017;74(2):201–206.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.