Пассажирский общественный транспорт играет важную роль в социально-экономическом развитии территории, и именно поэтому рассмотрение вопросов устойчивого функционирования и оптимизации управления перевозками являются актуальными, чем и обусловлены исследования авторов. В виду этого представленная статья направлена на решение задачи по оптимизации управления пассажирскими перевозками в период неустойчивого сезонного пассажиропотока в городах. Основным методом к исследованию рассматриваемой транспортной проблемы является динамическое программирование. В данном аспекте опорой динамического программирования являются рекуррентные соотношения. В статье представлены критерии оптимизации, в ситуационной задаче управления пассажирскими перевозками раскрыта целевая функция, позволяющая оптимально дополнительно распределять пассажирский автотранспорт по каждому маршруту города в период зависимости сезонной неустойчивости пассажирооборота, выявлено оптимальное количество пассажирского автотранспорта и обоснован способ динамического программирования при решении транспортной задачи. Результатом проведенного исследования стал алгоритм, определяющий необходимое количество подвижного состава на маршруте общественного транспорта методом динамического программирования и результаты расчетов, в зависимости от периода неустойчивости сезонного пассажиропотока. Материалы статьи представляют практическую ценность для прикладных исследований в автотранспортном комплексе.
Passenger public transport is very important for the social-economic development of any territory, and that is why consideration of the issues of sustainable functioning and optimization of the transportation management is relevant, which underlies the authors' research. Owing to this, the article addresses the problem of passenger transportation management optimization under the conditions of unstable seasonable passenger traffic in cities. The leading method to study this transport problem is dynamic programming, which is based on the package of recurrence relations. The article presents an optimization criterion in the situational task to manage passenger traffic, demonstrates the objective function that allows optimal additional distribution of passenger vehicles along each city route depending on the time of year, identifies the optimal number of passenger vehicles and substantiates the method of dynamic programming in solving a transportation problem. As the result of the study, an algorithm that determines the required number of rolling stock on the route of public transport by dynamic programming has been developed and the results of calculations depending on the period of instability of seasonal passenger traffic have been provided. The materials of the article are of practical value for applied researchers in the auto transport complex.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.