moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2023.41.2.018 1346 Математические модели для расчета и анализа показателей эффективности использования ресурсов автоматизированных систем управления Mathematical models for calculation and analysis of resources efficiency use indicators of automated control systems 0000-0002-8277-3810 Бочкарев Алексей Михайлович Bochkarev Aleksey Mikhailovich albo-73@mail.ru aff-1 Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова Пермский национальный исследовательский политехнический университет Perm State Agrarian and Technological University named after academician D.N. Pryanishnikov Perm National Research Polytechnic University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2023.41.2.018 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Современная автоматизированная система управления (АСУ) производственными процессами характеризуется высокой интенсивностью обновления, увеличением объема поступающей информации, развитием интегрированных процессов управления. Это реализуется за счет внедрения корпоративных информационных систем, информационных и телекоммуникационных технологий, профессиональной подготовки специалистов. В то же время практика свидетельствует о неполном задействовании всех возможностей ныне функционирующих АСУ, а имеющиеся информационные технологии и ресурсы используются недостаточно эффективно. Также существуют проблемы согласования информационных ресурсов и наличия специалистов, способных и готовых их использовать. В процессе оценивания подсистем АСУ промышленного предприятия (организации) выделяется принцип единства, который определяет непрерывность управленческих бизнес-процессов менеджмента промышленного предприятия в совершенствовании технической, системно-логической, прикладной и организационно-методической подсистем АСУ, обеспечивающих интеграцию и координацию взаимодействия линейных и функциональных звеньев в рациональном распределении ресурсов для производства востребованной товарной продукции. В работе рассматриваются бизнес-процедуры анализа, оценки и проектирования автоматизированной системы управления по различным критериям. Предложены следующие критерии: наличие, доступность, востребованность. Оцениваются текущие показатели эффективности функционирования предприятия (организации) и сравниваются с заданными. Разработан метод совершенствования АСУ, который позволил выявить «узкие места» с использованием инструментария прогнозирования, провести необходимые управленческие решения и оценить результаты их воздействия. На основании проведенных исследований разработана модель оценки совершенствования автоматизированной системы управления промышленного предприятия, использующая подход, оценивающий текущие показатели эффективности функционирования предприятия (организации). Материалы статьи представляют практическую ценность для улучшения хозяйственной деятельности предприятий и организаций различного профиля с использованием предложенного математического, программного и методического инструментария.

The modern automated control system (ACS) of production processes is characterized by a fast pace of updating, an increase in the volume of incoming information, and the development of integrated management processes. This is achieved through the introduction of corporate information systems, information and telecommunication technologies, and professional training of specialists. At the same time, experience shows that all the capabilities of the currently functioning automated control systems are not fully utilized, and the available information technologies and resources are not used effectively enough. There are also problems with the coordination of information resources and the availability of specialists who are able and ready to use them. In the process of evaluating the subsystems of an industrial enterprise (organization) automated control system, the principle of uniformity is highlighted which determines the continuity of the managerial business processes of industrial enterprise management when improving the technical, system-logical, applied and organizational-methodological subsystems of an automated control system ensuring the integration and coordination of linear and functional link interaction in the rational allocation of resources for the production of marketable products. The paper considers business procedures for analysis, evaluation, and design of an automated control system according to various criteria. The following criteria are proposed: availability, accessibility, demand. The current performance indicators of the enterprise (organization) operation are evaluated and compared with the specified ones. The method of automated control system improvement has been developed, which made it possible to identify "bottlenecks" using forecasting tools, make the necessary management decisions and evaluate the results of their impact. Based on the conducted research, the model for evaluating the improvement of the automated management system of an industrial enterprise has been developed using an approach that evaluates the current performance indicators of the enterprise (organization) operation. The materials of the article are of practical value for improving the economic activities of enterprises and organizations of various kinds using the proposed mathematical, software and methodological tools.

 автоматизированная система управления (АСУ) эффективность управления организационно-экономической системой экспертное оценивание наличие доступность востребованность управляющее воздействие automated control system (ACS) efficiency management of the organizational and economic system expert assessment availability affordability demand controlling influence Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Квасова Е.Ю., Кудряшова, Т.В. Оценка информационной обеспеченности корпоративного управления: совершенствования. Вестник Новгородского государственного университета. 2011;61:57–61. Бочкарев А.М. Актуализация совершенствования систем АСУ промышленного предприятия. Креативная экономика. 2019;13(6):1205–1214. Мингалева Ж.А. Ключевые факторы стимулирования технологической модернизации промышленного производства. Вектор экономики. 2018;22(4):80–88. Камшилов С.Г., Прохорова, Л.В. Методика оценки информационной обеспеченности бизнес-процессов на предприятиях. Вестник Челябинского государственного университета. 2014;331(2):41–43. Sonntag D. Profitlich H.-J. An architecture of open-source tools to combine textual information extraction, faceted search and information visualisation. Artificial Intelligence in Medicine. 2019;93:13–15. DOI: 10.1016/j.artmed.2018.08.003. Бочкарев А.М. Особенности структурного подхода к системе АСУ производственной деятельности предприятия. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017;58(11):570–574. Коршунов Г.И., Фрейман В.И. Модели и методы оценки соответствия показателей качества продукции и результативности подготовки специалистов. Фундаментальные исследования. 2015;12(6):1116–1120. Матвейкин И.В., Извозчикова, В.В. Методологическое и АСУ управления предприятиями в период становления информационной экономики. Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет; 2011, 168 с. Файзрахманов Р.А., Полевщиков С.И., Мордышева А.С. Особенности комплексной автоматической оценки качества выполнения упражнений на компьютерном тренажере оператора производственно-технологической системы. Инженерный вестник Дона. 2014;31(4):119–123. Методы и модели информационного менеджмента: Учеб. Пособие (под ред. А.В. Кострова). М.: Финансы и статистика; 2007, 336 с. Al-Ma’aitah M., Saad A., Alwadain A. Modeling of the schemes for organizing a session of person–system interactions in the information system for critical use which operates in a wireless communication environment. Symmetry. 2021;13(3):391–393. DOI: 10.3390/sym13030391. Фрейман В.И., Кон Е.Л., Южаков А.А. Подход к разработке образовательных программ подготовки магистров. Образовательные ресурсы и технологии. 2014;5(2):29–34. Фрейман В.И. Реализация одного алгоритма условного поиска элементов компетенций с недостаточным уровнем освоения. Информационно-управляющие системы. 2014;69(2):93–102. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Новые подходы к подготовке специалистов в области инфокоммуникаций. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2015;25(1):73–89. Иванова Т.Е., Зарецкий А.Д. Промышленные технологии и инновации. Санкт-Петербург: Издательство «Питер»; 2018, 480 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.