<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2023.43.4.035</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1487</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Метод поддержки принятия решений при многокритериальном выборе рецензентов с использованием интегральной оценки и методов обработки естественного языка в научном журнале</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Decision support method in reviewer multicriteria choice using integrated assessment and natural language processing methods in a scientific journal</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3063-105X</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Латыпова</surname>
              <given-names>Виктория Александровна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Latypova</surname>
              <given-names>Viktoriya A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vikvaphoto@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Уфимский университет науки и технологий</aff>
        <aff xml:lang="en">Ufa University of Science and Technology</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2023.43.4.035</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1487"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>При определении рецензентов для рукописей, поступающих в научных журнал, возникает задача многокритериального выбора. Это связано с тем, что необходимо не только подобрать рецензентов, публикации которых наиболее близки к рукописям по специфике исследования, но и учесть при этом другие не менее значимые характеристики рецензентов. В существующих работах предлагается использовать различные критерии, затрагивающие в основном экспертность и авторитетность рецензентов. Однако такому критерию, как качество работы в роли рецензента, не уделяется должного внимания. Стаж рецензирования, качество оценки рукописей и активность рецензента могут значительно влиять на результат рецензирования и его сроки. В статье предложен метод поддержки принятия решений при многокритериальном выборе рецензентов с использованием интегральной оценки, учитывающий качество работы в роли рецензента и методов обработки естественного языка в научном журнале, который позволит решить описанную проблему. Апробация метода на данных по рецензентам научного журнала «Информационные технологии» показала работоспособность первого. Учет такого критерия, как качество работы в роли рецензента, помимо общепринятых характеристик оказывает существенное влияние на выбор рецензентов для рукописей.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>A reviewer multicriteria choice task appears when defining reviewers for manuscripts submitted to the scientific journal. This is related to the fact that it is necessary not only choose reviewers, whose publications are most similar to manuscripts on the specifics of the research, but also take into account and other, not less significant, reviewers’ features. In the existing works, it is suggested to use different criteria, mainly involving reviewers’ expertise and authority. However, such criteria as quality of work in a reviewer role has not gained proper attention. The experience of reviewing, the quality of manuscript assessing and reviewer’s activity can significantly affect the result of the reviewing and its time. In the paper, it is suggested a decision support method in reviewer multicriteria choice using integrated assessment, taking into account the quality of work in a reviewer role, and natural language processing methods in scientific journal, which will allow to solve the described issue. Testing of the method on data on reviewers of scientific journal “Information technologies” showed its validity. Taking into account such criteria as the quality of work in a reviewer role in addition to the generally accepted features has a substantial impact on the reviewer choice for manuscripts.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>поддержка принятия решений</kwd>
        <kwd>многокритериальный выбор</kwd>
        <kwd>научный журнал</kwd>
        <kwd>рецензент</kwd>
        <kwd>интегральная оценка</kwd>
        <kwd>обработка естественного языка</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>decision support</kwd>
        <kwd>multicriteria choice</kwd>
        <kwd>scientific journal</kwd>
        <kwd>reviewer</kwd>
        <kwd>integrated assessment</kwd>
        <kwd>natural language processing</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Zhao X., Zhang Y. Reviewer assignment algorithms for peer review automation: A survey. Information Processing &amp; Management. 2022;59:103028. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103028.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hurst J.R., Howard E.C., Wedzicha J.A. Reviewer selection: Author or editor knows best? Thorax. 2005;60:799. DOI: 10.1136/thx.2005.051870.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Rodriguez M.A., Bollen J. An algorithm to determine peer-reviewers. Proceedings of the 17th ACM conference on Information and knowledge management (CIKM '08), 26-30 October 2008, Napa Valley, California, USA. Association for Computing Machinery; 2008. p. 319–328. DOI: 10.1145/1458082.1458127.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Nguyen J., Snchez-Hernndez G., Agell N., Rovira X., Angulo C. A decision support tool using order weighted averaging for conference review assignment. Pattern Recogn. Lett. 2018;105:114–120. DOI: 10.1016/j.patrec.2017.09.020.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Liu X., Suel T., Memon N. A robust model for paper reviewer assignment. Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems (RecSys '14), 6-10 October 2014, Foster City, Silicon Valley, USA. Association for Computing Machinery; 2014. p. 25–32. DOI: 10.1145/2645710.2645749.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Li X., Watanabe T. Automatic paper-to-reviewer assignment, based on the matching degree of the reviewers. Procedia Computer Science. 2013;22:633–642. DOI: 10.1016/j.procs.2013.09.144.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Di Mauro N., Basile T., Ferilli S. GRAPE: an expert review assignment component for scientific conference management systems. In: Ali M., Esposito F. (eds.) Innovations in Applied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, vol 3533. Berlin, Springer; 2005. p. 789–798. DOI: 10.1007/11504894_109.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Medakene A., Bouanane K., Eddoud A. A new approach for computing the matching degree in the paper-to-reviewer assignment problem. Proceedings of the 2019 International Conference on Theoretical and Applicative Aspects of Computer Science (ICTAACS), 15-16 December 2019, Skikda, Algeria. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2019. p. 1-8. DOI: 10.1109/ICTAACS48474.2019.8988127.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Latypova V., Martynov V., Turganov A. Decision support system in online training process management for implementing complex open ended assignments in engineering education. Proceedings of the V international conference on information technologies in engineering education (Inforino), 14–17 April 2020, Moscow. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2020. p. 1–5. DOI: 10.1109/Inforino48376.2020.9111821.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Saaty T.L., Vargas L.G. Models, methods, concepts &amp; applications of the analytic hierarchy process. New York, Springer Science+Business Media; 2001. 333p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Латыпова В.А. О применении приближенных методов расчета в методе анализа иерархий. Интернет-журнал «Науковедение». 2017;9(6):128. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/146TVN617.pdf (дата обращения 30.11.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Латыпова В.А. Сравнительный анализ и выбор программных средств, реализующих метод анализа иерархий. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4):322–347. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=534 (дата обращения 30.11.2023). DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.024.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>