Рассматриваются актуальные вопросы, связанные с проблемой расчетов и прогнозирования при выработке солнечной электроэнергии как возобновляемого источника энергии. Для обнаружения проблем выявлены исходные данные для моделирования и их источники. Источники исходных данных для моделирования систематизированы, и для каждого приведен пример. Анализ состояния мирового энергетического рынка и положение государственной политики в области энергетики в России показал, что необходимо уделять внимание вопросам солнечной энергии и решать проблемы прогнозирования выработки электроэнергии. Это связано не только с доступностью ресурсов, но и экологичностью. Рассмотрена классификация существующих моделей и методов прогнозирования выработки энергии солнечной электростанции (СЭС). Существующие методики позволяют производить расчеты по прогнозированию мощности выработки электроэнергии, но приводят средние показатели за год. Требуются новые технологические и инновационные методы для решения существующей проблемы. Представлены ключевые факторы и аспекты внедрения и эксплуатации солнечной электростанции. Главной сложностью в прогнозировании является учет множества нелинейных характеристик. Предложена попытка решить данную проблему. Сделан обзор состояния проблемы и тенденций развития солнечной энергетики, среди которых определены основные проблемы и намечены пути решения.
The paper considers the relevant issues related to the problem of calculations and forecasting in the production of solar electricity as a renewable energy source. To detect problems, the initial data for modeling and their sources have been identified. Renewable energy sources are systematized and an example is given for each. An analysis of the state of the global energy market and the state of government policy in the field of energy in Russia has underscored the need to address solar energy issues and solve the problems of forecasting electricity generation. This is important not only due to the availability of resources, but also to environmental friendliness. The classification of existing models and methods for forecasting SES energy generation is examined. Existing methods allow calculations to predict the power generation capacity, but they give average figures for the year. New technological and innovative methods are required to solve the existing problem. The key factors and aspects of the introduction and operation of a solar power plant are presented. The main difficulty in forecasting is taking into account a variety of nonlinear characteristics. An attempt to solve this problem is proposed. An overview of the state of the problem and trends in the development of solar energy is made, among which the main problems are identified and solutions are outlined.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.