<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2025.48.1.006</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1782</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Оптимизация управления процессом корпоративного обучения: математическая модель и ее применение</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Optimization of corporate learning process management: a mathematical model and its application</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Харитонов</surname>
              <given-names>Игорь Андреевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kharitonov</surname>
              <given-names>Igor Andreevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>891851@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Институт математики, механики и компьютерных наук им. И.И. Воровича Южного федерального университета</aff>
        <aff xml:lang="en">I.I. Vorovich Institute of Mathematics, Mechanics and Computer Sciences of the Southern Federal University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2025.48.1.006</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1782"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассматривается проблема оптимизации управления процессом обучения сотрудников на предприятии, включая распределение преподавателей, студентов, уроков и учебных помещений в условиях множества ограничений. Актуальность работы определяется необходимостью эффективного управления процессами обучения в организациях, учитывающего квалификацию преподавателей, навыки сотрудников, временные ограничения и последовательность освоения навыков. Для формализации задачи была разработана математическая модель, которая позволяет линейно описать ключевые аспекты обучения. Модель включает многомерные ограничения, такие как время обучения, занятость преподавателей, доступность учебных мест и порядок освоения навыков. Однако из-за комбинаторного характера задачи и дискретных переменных, ее решение требует применения специализированных методов. Для решения задачи используются подходы оптимизации, которые включают формализацию задачи линейным образом для выделения подзадач, которые могут быть решены изолированно (например, определение доступных занятий для преподавателей); применение эвристических методов и динамического программирования для итогового распределения занятий и ресурсов. Предложенная модель демонстрирует свою эффективность в сценариях управления обучением персонала, где важна как минимизация затрат, так и выполнение всех заданных ограничений. Несмотря на ограниченность линейного описания, модель обеспечивает упрощение решения за счет структурированного подхода к распределению ресурсов. Это делает ее универсальным инструментом, применимым в управлении обучением сотрудников в компаниях различных типов. Материалы статьи могут быть полезны для разработки адаптивных систем управления обучением, а также для дальнейших исследований, направленных на улучшение алгоритмов распределения ресурсов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This article considers the problem of optimization of the employee training process control at an enterprise, including the distribution of teachers, students, lessons and training rooms under multiple constraints. The relevance of the work is determined by the need for effective management of training processes in organizations, considering the qualifications of teachers, skills of employees, time constraints and the sequence of skill acquisition. To formalize the problem, a mathematical model was developed that allows for a linear description of the key aspects of training. The model includes multidimensional constraints such as training time, teacher employment, availability of training places and the sequence of skill acquisition. However, due to the combinatorial nature of the problem and discrete variables, its solution requires the use of specialized methods. To solve the problem, optimization approaches are used that include: formalization of the problem in a linear manner to identify subtasks that can be solved separately (for example, determining available classes for teachers); application of heuristic methods and dynamic programming for the final distribution of classes and resources. The proposed model demonstrates its effectiveness in personnel training management scenarios where both cost minimization and fulfillment of all specified constraints are important. Despite the limitations of the linear description, the model provides a simplification of the solution due to the structured approach to resource allocation. This makes it a universal tool applicable to the management of employee training in companies of various types. The materials of the article can be useful for the development of adaptive learning management systems, as well as for further research aimed at improving resource allocation algorithms.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>внутрифирменное обучение</kwd>
        <kwd>наставничество</kwd>
        <kwd>оптимизация обучения</kwd>
        <kwd>планирование ресурсов</kwd>
        <kwd>последовательность навыков</kwd>
        <kwd>управление персоналом</kwd>
        <kwd>квалификация сотрудников</kwd>
        <kwd>моделирование обучения</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>in-house training</kwd>
        <kwd>mentoring</kwd>
        <kwd>training optimization</kwd>
        <kwd>resource planning</kwd>
        <kwd>skills sequencing</kwd>
        <kwd>human resources management</kwd>
        <kwd>employee qualifications</kwd>
        <kwd>training simulation</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Осипов Н.П., Агафонов Е.О. Наставничество на предприятии. Экономика и социум. 2019;(4):846–850.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кащук И., Тимофеева Я. Развитие института наставничества. Клиническая геронтология. 2017;23(9-10):32–33.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Я.Н. Принципы хорошего наставничества. Скиф. Вопросы студенческой науки. 2018;(1):127–131.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Щастный А.Т., Коневалова Н.Ю., Городецкая И.В., Пашков А.А., Кунцевич З.С., Голубцов В.В. Система наставничества в УО «ВГМУ». Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2019;18(2):110–115. https://doi.org/10.22263/2312-4156.2019.2.110</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лазеева М.П. Автоматизация формирования расписания занятий. Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2003;(1):33–36.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сорокина О.П., Медведева О.А. Автоматизация процесса составления расписания занятий. В сборнике: Актуальные проблемы авиации и космонавтики: Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики: Том 2, 09–13 апреля 2018 года, Красноярск, Россия. Красноярск; 2018. С. 368–370.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Karam H.G. The Management of Classroom Routines in Iraqi EFL University Teaching from Instructors’ View Point. Journal of Education College Wasit University. 2022;3(46):511–620. https://doi.org/10.31185/eduj.Vol3.Iss46.2856</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Yi W. Research on the Application of Ant Colony Algorithm in University Teaching Management Service System. In: MATEC Web of Conferences: Volume 359: 2022 3rd ISC International Conference on Intelligent Systems and Control in Fashion and Textile Engineering (ISC-FTE 2022), 26–28 April 2022, Macau, China. EDP Sciences; 2022. https://doi.org/10.1051/matecconf/202235901020</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Донецков А.М. Вывод информации о расписании учебных занятий вуза в программе «Расписание». Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2010;6(1):296–305.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дебушева А.В. Организация наставничества на предприятии. В сборнике: Актуальные проблемы авиации и космонавтики: Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики, 11–15 апреля 2022 года, Красноярск, Россия. Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева; 2022. С. 314–316.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>