moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2025.48.1.031 1831 Реализация теоретико-множественного подхода для получения численной оценки конфиденциальности данных при использовании модулей блокировки доступа к мобильным приложениям Implementation of a set-theoretic approach to obtain a numerical estimate of data privacy when using modules for blocking access to mobile applications 0000-0002-5950-7039 Шульженко Анастасия Дмитриевна Shulzhenko Anastasiia Dmitrievna anastasija_dmitrievna@mail.ru aff-1 Курпаченко Даниил Максимович Kurpachenko Daniil Maksimovich aff-2 Савельев Максим Феликсович Saveliev Maxim Felixovich mfsavelev@etu.ru aff-3 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В.И. Ульянова (Ленина) Saint Petersburg State Electrotechnical University "LETI" named after V.I. Ulyanov (Lenin) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В.И. Ульянова (Ленина) Saint Petersburg State Electrotechnical University "LETI" named after V.I. Ulyanov (Lenin) Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В.И. Ульянова (Ленина) Saint Petersburg State Electrotechnical University "LETI" named after V.I. Ulyanov (Lenin) 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2025.48.1.031 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В работе рассматривается проблема оценки конфиденциальности данных при использовании модулей блокировки доступа к мобильным приложениям. Для примера были выбраны мессенджеры на платформе iOS17. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня защиты пользовательских данных в условиях растущих угроз информационной безопасности. Основной целью является получение численной оценки. Достижение цели показано на примере сравнительного анализа конфиденциальности данных, обеспечиваемой средствами блокировки приложений VK, Telegram и WhatsApp. Для достижения цели использовались методы теоретико-множественного анализа и экспертных оценок. Были выделены ключевые параметры обеспечения конфиденциальности (тип и длина кода блокировки, использование биометрии, время автоблокировки и др.), нормализованные в диапазоне [0,10]. Итоговая оценка рассчитывалась как сумма значений частных показателей для каждого приложения. Результаты показали, что Telegram обеспечивает наиболее высокий уровень конфиденциальности благодаря возможности использования более сложных кодов блокировки и строгим настройкам защиты. VK уступает Telegram по ряду параметров, но демонстрирует лучшие результаты по сравнению с WhatsApp, если только все параметры не выключены принудительно. Выводы исследования могут быть применены для совершенствования механизмов защиты данных в мобильных приложениях, а предложенный подход – для дальнейших исследований в области информационной безопасности.

This paper considers the problem of assessing the confidentiality of data when using modules for blocking access to mobile applications. Messengers on the iOS17 platform were selected as an example. The relevance of the study is due to the need to increase the level of protection of user data in the face of growing threats to information security. The main goal is to obtain a numerical estimate, and the achievement of the goal is shown using the example of a comparative analysis of the confidentiality of data provided by the means of blocking applications VK, Telegram and WhatsApp. To achieve the goal, the methods of set-theoretical analysis and expert assessments were used. Key parameters for ensuring confidentiality (type and length of the lock code, use of biometrics, auto-lock time, etc.) were identified, normalized in the range [0,10]. The final score was calculated as the sum of the values of particle values for each application. The results showed that Telegram provides the highest level of confidentiality due to the ability to use more complex lock codes and strict security settings. VK is inferior to Telegram in a number of parameters, but demonstrates better results compared to WhatsApp, unless all parameters are forcibly disabled. The findings of the study can be used to improve data protection mechanisms in mobile applications, and the proposed methodology can be used for further research in the field of information security.

 конфиденциальность данных блокировка доступа пин-лок оценка конфиденциальности безопасность мессенджеров персональные данные теоретико-множественный анализ автоблокировка приложений скрытие содержимого уведомлений защита пользовательских данных data privacy access blocking PIN lock privacy assessment messenger security personal data set-theoretic analysis application auto-locking notification content hiding user data protection Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Коренева А.М., Саварин И. Сравнительный обзор безопасности популярных корпоративных мессенджеров. Инженерный вестник Дона. 2024;(8):19–40. Клюева А.А., Пальчастая А.Р. Сравнительный анализ шифрования в мессенджерах. В сборнике: 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов: Тезисы докладов: Часть 4, 22–27 апреля 2024 года, Минск, Беларусь. Минск: БГТУ; 2024. С. 159. Kausar N., Din I.U., Khan M.A., Almogren A., Kim B.-S. GRA-PIN: A Graphical and PIN-Based Hybrid Authentication Approach for Smart Devices. Sensors. 2022;22(4). https://doi.org/10.3390/s22041349 Lal N.A., Prasad S., Farik M. A Review Of Authentication Methods. International Journal of Scientific & Technology Research. 2016;5(11):246–249. Hayashi V.T., Ruggiero W.V. Hands-Free Authentication for Virtual Assistants with Trusted IoT Device and Machine Learning. Sensors. 2022;22(4). https://doi.org/10.3390/s22041325 Senbagavalli M., Debnathb S., Ramalakshmi K. Secret key verification techniques for graphical password authentication system to avoid shoulder surfing. Topics in Intelligent Computing and Industry Design. 2022;3(3):172–177. http://doi.org/10.26480/icpesd.03.2022.172.177 Rodriguez R.A., Spring J., Volovik D. Visual authentication and authorization for mobile devices. US Patent, No. US8850541B2. 2014. Methenitis M. System and method for enhancing device passcode security. US Patent, No. US8850603B2. 2014. Azenkot S., Rector K., Ladner R.E., Wobbrock J.O. PassChords: Secure Multi-Touch Authentication for Blind People. In: ASSETS '12: Proceedings of the 14th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, 22–24 October 2012, Boulder, USA. ACM; 2013. pp. 159–166. https://doi.org/10.1145/2384916.2384945 Harbach M., De Luca A., Egelman S. The Anatomy of Smartphone Unlocking: A Field Study of Android Lock Screens. In: CHI '16: Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 07–12 May 2016, San Jose, USA. New York: Association for Computing Machinery; 2016. pp. 4806–4817. https://doi.org/10.1145/2858036.2858267

The authors declare that there are no conflicts of interest present.