В статье исследуется возможность повышения эффективности управления развитием процесса диспансеризации населения региона на основе прогностического моделирования темпов изменения заболеваемости. Прогнозные оценки служат предпосылкой для оптимизации управленческих решений при распределении ресурсного обеспечения, запланированного в рамках горизонта прогнозирования управляющим центром организационной системы регионального здравоохранения. На основании многолетних данных статистического учета вычисляются среднегодовые темпы изменения заболеваемости и объемов диспансеризации для оценки дополнительного ресурсного обеспечения. Исходные данные позволяют вычислить темпы изменения для группы нозологических единиц в целом, каждой нозологической единицы и каждого территориального образования. Использование визуально-экспертного моделирования позволяет оценить степень синхронизации изменений заболеваемости с выделением дополнительных объемов диспансеризации. Для системы здравоохранения Воронежской области проведен анализ и подтверждена необходимость учета статистических данных по медицинским учреждениям. Исходя из рассмотрения ретроспективных данных, сделан вывод о недостаточной степени синхронизации темпов изменения заболеваемости с выделенным ресурсом без привлечения оптимизационного подхода. Кроме того, предложено с учетом большого числа территориальных образований Воронежской области провести их предварительную классификацию по темпам изменения на три группы: низкий, средний, высокий уровень. Рассмотрены основные классы задач оптимизации управленческих решений при распределении дополнительных объемов диспансеризации в рамках горизонта планирования развития организационной системы. С этой целью прогностические оценки трансформируются в коэффициенты приоритетности использования планового ресурса. Для распределения объемов диспансеризации между нозологическими единицами ориентируются на оптимизацию с использованием экспертного выбора. Сформирована оптимизационная задача распределения ресурса по территориальным образованиям, на основе которой управленческие решения определяются с использованием алгоритма многоальтернативной оптимизации.
The article examines the possibility of increasing the efficiency of managing the development of the process of medical examination of the population of the region based on predictive modeling of the rate of change in morbidity. As a prerequisite for optimizing management predictive estimates serve decisions in the distribution of resource provision planned within the forecasting horizon by the managing center of the organizational system of regional healthcare. Based on long-term statistical data, the average annual rates of change in morbidity and volumes of medical examinations are calculated as estimates of additional resource provision. The initial data allow us to calculate the rates of change for a group of nosological units as a whole, for each nosological unit and for each territorial entity. The use of visual expert modeling allows us to estimate the degree of synchronization of changes in morbidity with the allocation of additional volumes of medical examination. The expediency of using the analysis of long-term medical and statistical information and predictive estimates for making management decisions within the organizational system of healthcare in the Voronezh Region is substantiated. Based on the analysis of retrospective data, a conclusion was made about the insufficient degree of synchronization of the rate of change in morbidity with the allocated resource without using an optimization approach. In addition, it is proposed to conduct a preliminary classification of the territorial entities of the Voronezh Region by the rate of change into three groups: low, medium, and high, taking into account the large number of territorial entities of the Voronezh Region. The main classes of problems of optimization of management decisions in the distribution of additional volumes of medical examinations within the planning horizon of the development of the organizational system are considered. For this purpose, prognostic estimates are transformed into coefficients of priority of use of the planned resource. To distribute the volumes of medical examinations between nosological units, they focus on optimization using expert choice. An optimization problem of resource distribution among territorial entities is formed, management decisions on the basis of which are determined using the algorithm of multi-alternative optimization.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.