В работе представлены методы для аутентификации пользователя на основе признаков рукописной подписи, характеризующих ее длину как скалярную величину, так и функцию зависимости длины кривой части подписи от времени. Основной акцент делается на методах выделения статических и динамических признаков из рукописной подписи, данные признаки являются уникальными для каждого человека и могут быть использованы для принятия истинности или ложности конкретного пользователя. В процессе анализа собираются данные о временных характеристиках, включая время, затраченное на написание каждого символа, и паузы между отдельными элементами подписи. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью повышения уровня безопасности аутентификации пользователей в различных системах, где рукописная подпись служит важным элементом аутентификации. Результаты исследования могут быть полезны для создания более надежных систем аутентификации в таких сферах, как банковское дело, правовые процедуры, а также в других областях, где требуется высокая степень уверенности в подлинности документов. Представленные подходы не только способствуют повышению уровня безопасности авторизации, но также расширяют горизонты для дальнейших исследований в сфере биометрической аутентификации. Это, в свою очередь, может привести к более широкому внедрению данных технологий в практическое применение как в онлайн, так и офлайн системах.
This article presents methods for user authentication based on handwritten signature features characterizing its length as a scalar value and as a function of the dependence of the signature part curve length on time. The main emphasis is on methods for extracting static and dynamic features from a handwritten signature, these features are unique to each person and can be used to accept the truth or falsity of a particular user. During the analysis, data on time characteristics are collected, including the time spent writing each symbol and pauses between individual signature elements. The relevance of this study is due to the need to improve the security of user authentication in various systems where a handwritten signature serves as an important authentication element. The results of the study can be useful for creating more reliable authentication systems in such areas as banking, legal procedures, and other areas where a high degree of confidence in the authenticity of documents is required. The presented approaches not only contribute to increasing the level of authorization security, but also expand the horizons for further research in the field of biometric authentication. This, in turn, may lead to wider implementation of these technologies in practical applications in both online and offline systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.