moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 194 АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ О РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЯХ ALGORITHMIZATION OF DISEASE MORBIDITY DATA MINING AT REGIONAL AND MUNICIPAL LEVELS Чопоров Олег Николаевич Choporov Oleg Nikolaevich choporov_oleg@mail.ru aff-1 Золотухин Олег Владимирович Zolotukhin Oleg Oleg aff-2 Болгов Сергей Вячеславович Bolgov Sergey Vyacheslavovich aff-3 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical University of N.N. Burdenko Орловский государственный университет Орловский государственный университеn 01 01 2026 1 1 e194 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В рамках многоуровневого мониторинга распространенности заболеваний предлагается последовательность этапов выполнения интеллектуального анализа данных: 1) формирование информационной базы данных; 2) сравнительный анализ данных по отдельным территориальным единицам; 3) анализ текущего состояния, динамики исследуемых показателей и прогнозирование их изменения; 4) анализ взаимосвязи показателей заболеваемости населения, деятельности и ресурсного обеспечения психиатрической службы; 5) классификация районов области по уровню заболеваемости населения исследуемой патологией. Для каждого этапа предложен комплекс методов и средств, позволяющих выполнить поставленные задачи.

In the course of multilevel monitoring of disease morbidity the authors propose a succession of stages for carrying out data mining: 1) formation of informative database; 2) comparative data analysis according to distinct geographical units; 3) analysis of a current state, dynamics of the analyzed indices and forecasting their changes; 4) interrelation analysis of the population morbidity indices and resources provision and work of a psychiatric service; 5) classification of the Region’s areas according to morbidity level of the analyzed pathology. The authors offer a complex of methods and means, allowing solving the original problems.

 анализ заболеваемости многоуровневый мониторинг анализ временных рядов экспоненциальное сглаживание классификация территориальных единиц morbidity analysis multilevel monitoring time-series analysis exponential smoothing geographical units’ classification Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Классификация территориальных единиц региона по уровню заболеваемости взрослого женского населения миомой матки и эндометриозом на основе геоинформационных технологий / Е.Н. Коровин, Н.Н. Кудинова, М.В. Фролов, О.Н. Чопоров // Information Тechnology Аpplications. – 2013. - № 4. – С. 74-81. Львович Я.Е. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Я.Е. Львович, М.В. Фролов // Под ред. В.Н. Фролова: учеб. пособие. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994. Медик В.А. Математическая статистика в медицине / В.А. Медик, М.С. Токмачев// Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с. Чопоров О.Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук. – Воронеж, 2001. – 329 с. Choporov O. Technique of information database formation for carrying out multilevel monitoring and classificatory-and-forecasting modeling / O. Choporov, A. Kurotova, I. Manakin // Information Тechnology Аpplications. – 2015. - № 1. – С. 111-123. Choporov O.N. Classification and prognostic modeling in medical and social research / O.N. Choporov, N.V. Naumov, N.N. Kudinova, A.I. Agarkov // Modern informatization problems in economics and safety: Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference (Lorman, MS, USA, January 2013). – p. 90-93. Choporov O.N. Infobase formation technology for medical systems analysis and modeling / O.N. Choporov, S.V. Bolgov, L.A.Kutashova, E.Y.Konovalova // Modern informatization problems in economics and safety: Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference (Lorman, MS, USA, January 2013). – p. 157-162.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.