В статье представлена процедура оптимизации проекта в форме сетевого графика. Идея оптимизации заключается в том, чтобы все пути из исходного события в завершающее сделать критическими за счет переноса ресурсов с некритических работ с ненулевым свободным резервом на критические работы некоторого критического пути. В предположении, что зависимость продолжительности работы от выделенных для ее выполнения ресурсов линейная, получены формулы для новых продолжительностей работ и нового критического времени. Перераспределение ресурсов позволяет сократить продолжительности некоторых работ, но делает проект более напряженным. Для оценки проекта с новыми продолжительностями работ для каждой работы введен коэффициент напряженности как интенсивность использования обобщенного ресурса проекта в единицу времени. В процессе оптимизации данные характеристики ведут себя по-разному, поэтому введена обобщенная характеристика интенсивности проекта на основе агрегирования частных характеристик работ с использованием принципа «нечеткого большинства». Заметим, что для агрегирования частных оценок можно использовать известные взвешенные средние, при этом для определения весов можно применить, например, метод парных сравнений. В статье приведен иллюстративный пример, демонстрирующий работу предложенного подхода.
This article presents a project optimization procedure in the form of a network graph. The idea of optimization is to make all paths from the initial event to the final one critical by transferring resources from non-critical work with a non-zero free reserve to critical work of some critical path. Assuming that the dependence of the duration of work on the resources allocated for its execution is linear, formulas for new work durations and a new critical time are obtained. The reallocation of resources reduces the duration of some work, but makes the project more stressful. To evaluate a project with new work durations, a stress coefficient was introduced for each work as the intensity of use of the generalized project resource per unit of time. In the process of optimization, these characteristics behave differently, therefore, a generalized characteristic of the project intensity is introduced based on the aggregation of particular characteristics of work using the "fuzzy majority" principle. Note that well-known weighted averages can be used to aggregate partial estimates, while, for example, the method of paired comparisons can be used to determine the weights. The article provides an illustrative example demonstrating the operation of the proposed approach.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.