Цифровизация образования обусловливает необходимость формализованного представления и системной организации информационных потоков, обеспечивающих эффективное взаимодействие участников образовательного процесса в цифровой образовательной среде (ЦОС). Целью исследования является моделирование информационных потоков на основе онтологического представления взаимодействия лица, принимающего решение (ЛПР), и обратной связи. Разработана онтологическая модель, отражающая ключевые классы, экземпляры с идентификацией отношений между ними и семантикой информационных потоков, циркулирующих между компонентами ЦОС. В статье приведена декомпозиция экземпляра класса «алгоритм адаптивной обратной связи» онтологической модели информационных потоков. Цифровые инструменты работают в едином контуре образовательной среды, реализуя непрерывный цикл оценки, анализа, обратной связи и коррекции. Экземпляр класса онтологической модели «единый банк тестовых заданий», включающий технологии искусственного интеллекта для реализации автоматизированной проверки ответов в свободной форме в условиях потокового обучения, позволяет осуществлять вариативное и уровневое оценивание. К инструментам реализации обратной связи относятся LMS, социальные сети и виртуальный информационно-коммуникационный ассистент. Взаимосвязь инструментов, дополненных в ЦОС показана в онтологической модели при описании информационных потоков связи «ЛПР – обратная связь». Применение рассмотренной в статье модели позволит структурировать и унифицировать описание образовательных процессов с автоматизацией анализа цифрового следа. В заключении приведены выводы с декомпозицией онтологической модели на примере процесса оценивания знаний в условиях цифровизации и многопоточности с идентификацией отношений в форме пререквизитов экземпляров классов онтологической модели.
Digitalization of education necessitates a formalized representation and systematic organization of information flows that ensure effective interaction of participants in the educational process in the digital educational environment (DEE). The aim of the study is to model information flows based on an ontological representation of the interaction of a decision maker (DM) and feedback. An ontological model has been developed that reflects key classes, instances with the identification of relationships between them and the semantics of information flows circulating between the DEE components. The article presents a decomposition of an instance of the "adaptive feedback algorithm" class of the ontological model of information flows. Digital tools operate in a single circuit of the educational environment, implementing a continuous cycle of assessment, analysis, feedback and correction. An instance of the "unified test question bank" class of the ontological model, including artificial intelligence technologies for the implementation of automated verification of free-form answers in the conditions of streaming learning, allows for variable and level assessment. Feedback implementation tools include LMS, social networks and a virtual information and communication assistant. The relationship of the tools supplemented in the DEE is shown in the ontological model when describing the information flows of the "DM – feedback" connection. The application of the model considered in the article will allow structuring and unifying the description of educational processes with the automation of the digital footprint analysis. The conclusion provides findings with the decomposition of the ontological model using the example of the knowledge assessment process in the context of digitalization and multithreading with the identification of relations in the form of prerequisites of instances of classes of the ontological model.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.