moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2026.52.1.003 2120 Интегральный мониторинг показателей функционирования транспортных систем Integrated monitoring of transport system performance indicators 0000-0002-1418-2226 Головнин Олег Константинович Golovnin Oleg Konstantinovich golovnin@bk.ru aff-1 0000-0002-1345-2562 Чекина Елена Владимировна Chekina Elena Vladimirovna ev-chekina@yandex.ru aff-2 0009-0008-8658-0822 Иванова Дарья Михайловна Ivanova Daria Mikhailovna ivanova@o-code.ru aff-3 Самарский государственный медицинский университет Samara State Medical University Самарский государственный медицинский университет Samara State Medical University ООО "Открытый код" Open Code LLC 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2026.52.1.003 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Статья посвящена актуальной проблеме разработки единого информационного пространства непрерывного мониторинга показателей функционирования транспортных систем для обеспечения информационной поддержки при принятии управленческих решений по обеспечению эффективного и безопасного функционирования городской среды. Рассмотрена задача перехода от разрозненного анализа отдельных компонентов транспортных систем к комплексному и системному представлению о транспортной инфраструктуре на базе интегрированных платформ, объединяющих разнородные данные для решения комплексных задач городской мобильности. Предложена методика интегрального мониторинга показателей функционирования транспорта, предназначенная для агрегации и анализа данных из множества источников в едином цифровом пространстве в процессе принятия стратегических управленческих решений в транспортной сфере. Методика обеспечивает последовательный переход от структурированного описания процедуры обработки данных к соответствующей ей информационной модели данных. Методика реализована в составе цифровой платформы интегрального мониторинга. Выполнена апробация на доступных открытых данных, отражающих состояние транспортной системы Санкт-Петербурга. Применение полученных результатов позволяет оперативно выявлять аномалии, оценивать эффективность транспортных инициатив и диагностировать состояние транспортной системы, а также принимать обоснованные управленческие решения. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области транспортной инфраструктуры и управления городской мобильностью.

The article is devoted to the urgent problem of developing a unified information space for continuous monitoring of indicators of the functioning of transport systems to provide information support when making managerial decisions to ensure the effective and safe functioning of the urban environment. The paper considers the task of moving from a disparate analysis of individual components of transport systems to a comprehensive and systematic view of transport infrastructure based on integrated platforms that combine heterogeneous data to solve complex urban mobility problems. A methodology for integrated monitoring of transport performance indicators is proposed, designed to aggregate and analyze data from multiple sources in a single digital space in the process of making strategic management decisions in transport. The methodology provides a consistent transition from a structured description of the data processing procedure to the corresponding information data model. The methodology is implemented as part of a digital integrated monitoring platform. Testing has been performed on available open data reflecting the state of the St. Petersburg transport system. The application of the obtained results makes it possible to quickly identify anomalies, evaluate the effectiveness of transport initiatives and diagnose the condition of the transport system, as well as make informed management decisions. The materials of the article are of practical value for specialists in the field of transport infrastructure and urban mobility management.

 интегральный мониторинг безопасность дорожного движения оптимизация городской мобильности интеллектуальная транспортная система цифровая платформа integrated monitoring road safety urban mobility optimization intelligent transport system digital platform Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Oladimeji D., Gupta Kh., Kose N.A., Gundogan K., Ge L., Liang F. Smart Transportation: An Overview of Technologies and Applications. Sensors. 2023;23(8). https://doi.org/10.3390/s23083880 Gao J., Hong X., Liu G., Wang L. Intelligent Public Transport Cloud Platform Dispatching Operation Management System Development. In: Journal of Physics: Conference Series: Volume 1982: 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems (ICAIIS 2021), 28–30 May 2021, Chongqing, China. IOP Publishing; 2021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1982/1/012063 Montoya-Torres J.R., Moreno S., Guerrero W.J., Mejía G. Big Data Analytics and Intelligent Transportation Systems. IFAC-PapersOnLine. 2021;54(2):216–220. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.039 Ali M.H., Jaber M.M., Abd S.Kh., Alkhayyat A., Albaghdadi M.F. Big Data Analysis and Cloud Computing for Smart Transportation System Integration. Multimedia Tools and Applications. 2025;84:35073–35090. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13700-7 Гавкалюк Б.В., Ложкин В.Н. О внедрении интеллектуально-цифровой системы контроля выброса вредных веществ от автотранспорта в Санкт-Петербурге. В сборнике: Транспорт России: проблемы и перспективы-2023: Материалы Международной научно-практической конференции: Том 1, 14–15 ноября 2023 года, Санкт-Петербург, Россия. Санкт-Петербург: Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук; 2023. С. 12–17. Силенко А.Н., Мажуга Н.С. Цифровизация транспорта города Москвы. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024;(4-3):45–51. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-4-3-45-51 Сырцова Е.А. Эффекты внедрения интеллектуальных транспортных систем в регионах России. Государственное управление. Электронный вестник. 2023;(101):159–169. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2023-101-159-169 Андриенко В.А., Кияев В.И., Котова С.А. Умные дороги: использование интеллектуальных систем и мультиагентных технологий. Интеллектуальные технологии на транспорте. 2025;(2):5–19. https://doi.org/10.20295/2413-2527-2025-242-5-19 Gagliardi V., Napolitano A., D'Amico F., Calvi A., Benedetto A. Digital Twin Implementation by Multisensors Data for Smart Evaluation of Transport Infrastructure. In: Multimodal Sensing and Artificial Intelligence: Technologies and Applications III: Proceedings: Volume 12621, 26–30 June 2023, Munich, Germany. SPIE; 2023. https://doi.org/10.1117/12.2677307 Ribeiro P., Dias G., Pereira P. Transport Systems and Mobility for Smart Cities. Applied System Innovation. 2021;4(3). https://doi.org/10.3390/asi4030061 Ситников П.В., Тучкова Е.М., Дубинина И.Н., Додонова Е.А., Головнин О.К., Иващенко А.В. Цифровая платформа интегрального мониторинга региона. Научно-технический вестник Поволжья. 2023;(5):158–160.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.