В современных условиях ввиду нестабильной экономической и политической ситуации во всем мире чрезвычайные ситуации различного характера становятся все более частыми и масштабными явлениями. Это обусловлено как природными факторами и техногенными причинами, так и умышленными действиями вследствие конфликтов диверсий, и что требует совершенствования методов оперативного реагирования. В связи с этим возрастает актуальность разработки автоматизированных систем поддержки принятия решений для эффективного противодействия современным вызовам и угрозам в сфере ликвидаций последствий чрезвычайных ситуаций. В работе описана методика эффективного управления комплексом работ и мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций, которая базируется на методах многокритериальной оптимизации. В качестве критериев оптимизации выбраны оперативность или возможность выполнить поставленные задачи в кратчайшее время, обеспеченность или возможность обеспечения ресурсами всех реализуемых работ в необходимом объеме, и информативность или реализация мер для обеспечения актуальной и объективной информации об имеющейся ситуации. Рассмотрены три модели проведения оптимизации и получения Парето-оптимального решения: метод обобщенной целевой функции, метод критериальных ограничений и метод последовательных уступок. В статье проводится математическая формулировка и описание моделей, приведен алгоритм выбора модели для разных условий.
In modern conditions, due to the unstable economic and political situation around the world, emergencies of various natures are becoming more frequent and large-scale phenomena. This is caused both by natural factors and man-made reasons, as well as by deliberate actions resulting from conflicts and sabotage, which necessitates the improvement of rapid response methods. Consequently, the relevance of developing automated decision support systems for effectively countering contemporary challenges and threats in the field of emergency consequence management is increasing. This paper describes a methodology for the effective management of a set of works and measures for emergency response, based on multi-criteria optimization methods. The following were chosen as optimization criteria: efficiency or the ability to complete assigned tasks in the shortest possible time, availability or the ability to provide resources for all work being carried out in the required volume, and information content or the implementation of measures to ensure up-to-date and objective information about the current situation. Three models for conducting optimization and obtaining a Pareto-optimal solution are considered: the generalized objective function method, the criterion constraints method, and the method of successive concessions. The article provides the mathematical formulation and description of the models and presents an algorithm for selecting a model for different conditions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.