Статья посвящена исследованию методов обращения ковариационных матриц в задачах адаптивного диаграммообразования в антенных решетках. Рассматриваются два варианта обработки сигналов, а именно пространственная и пространственно-временная обработка, для которых анализируется структура ковариационной матрицы и ее влияние на выбор алгоритмов обращения. В качестве эталонного решения используются оптимальные весовые коэффициенты, определяемые по критерию Винера как решение задачи минимизации среднеквадратической ошибки. Проведено сравнение алгоритма Холецкого, рекурсивного алгоритма типа Левинсона, метода Барайсса и БПФ-аппроксимации с точки зрения точности восстановления оптимальных весов, значения среднеквадратической ошибки обучения, формы диаграммы направленности и вычислительной сложности. Численное моделирование выполнено в MATLAB для различных геометрий антенных решеток при одинаковом сценарии помеховой обстановки. Рассмотрена связь между структурой ковариационной матрицы в задачах пространственной и пространственно-временной обработки, выбором алгоритмов ее обращения и их вычислительной эффективностью. Показано, что точные методы обращения обеспечивают совпадение с оптимальным решением, тогда как аппроксимационные методы позволяют существенно снизить вычислительные затраты при контролируемом росте ошибки. Полученные результаты подтверждают целесообразность использования структурных методов обращения ковариационной матрицы в задачах пространственно-временной адаптивной обработки сигналов.