В работе рассматривается архитектура распределенной вычислительной системы, построенной на базе гетерогенных мобильных устройств и использующей комбинированный метод динамической балансировки нагрузки. Данный подход ориентирован на беспроводные среды, где состав узлов и их производительность изменяются во времени. Проведен анализ производительности смартфонов как вычислительных узлов, исследованы факторы, ограничивающие эффективность их применения: гетерогенность аппаратных платформ, тепловой троттлинг, неоднородность вычислительных ядер и загруженность фоновой активностью. Предложен алгоритм, объединяющий статическую оценку мощности узлов и динамическую корректировку коэффициентов производительности с учетом частоты, температуры и текущей загрузки процессора. Алгоритм имеет механизм отказоустойчивого перераспределения подзадач: при отключении или зависании узла незавершенные подзадачи автоматически возвращаются в очередь и назначаются другим исполнителям. Предложенный подход обеспечивает адаптацию распределения нагрузки к текущему состоянию вычислительных узлов, поддерживая стабильность общей производительности при колебаниях их ресурсов. Экспериментальная проверка выполнена на наборе смартфонов разных классов, а в качестве тестовой нагрузки использовалась задача без межузлового обмена данными. Экспериментальная оценка подтверждает, что разработанный метод обеспечивает значительное снижение времени выполнения задач и минимизацию дисперсии нагрузки по сравнению со статическими подходами.