В работе рассматривается применение метода адаптивной градации объектов на основе их геометрической сложности для автоматизации формирования набора загораживающих объектов в 3D-сценах, разрабатываемых с помощью графических движков. Предложенный подход предусматривает их классификацию по уровню геометрической сложности с последующим учетом этой характеристики при принятии решения об их использовании в качестве загораживающих. Метод реализовывался как расширение подхода для формирования набора окклюдеров, основанного на анализе пересечений лучей с объектами. Для ускорения анализа используется иерархия ограничивающих объемов. Подход подразумевает, что загораживающим объектом считается тот объект, попадания лучей в который превышают заданный параметрический порог. В рамках предлагаемого метода подразумевается расширение подхода путем использования адаптивного порога, вычисляемого на основе классификации объектов по числу содержащихся в них треугольников. Экспериментальная проверка выполнялась в движке Unity. Использовались две 3D-сцены, заполненные базовыми встроенными примитивами и низкополигональными моделями в разном количестве. Для небольших сцен с примитивами различие между базовым и адаптивным порогами оказывается незначительным, однако в более сложных случаях метод позволяет сузить выборку. Эксперименты демонстрируют, что применение метода обеспечивает более избирательную классификацию окклюдеров в сценах с высокой плотностью объектов, а также выявляет значимость дополнительных факторов, включая размеры и пространственное расположение моделей.
The paper considers the application of an adaptive object gradation method based on geometric complexity for automating the formation of a set of occluders in 3D scenes developed using graphics engines. The proposed approach involves classifying objects according to their level of geometric complexity and incorporating this characteristic into the decision-making process for their use as occluders. The method is implemented as an extension of an approach for occluder selection based on ray-object intersection analysis. A bounding volume hierarchy is used to accelerate the analysis. The approach assumes that an object is considered an occluder if the number of ray hits exceeds a predefined threshold. The proposed method extends this approach by introducing an adaptive threshold calculated based on the classification of objects according to the number of triangles they contain. Experimental evaluation was performed in the Unity engine using two 3D scenes populated with basic primitives and low-poly models in different quantities. For simple scenes, the difference between the base and adaptive thresholds is insignificant; however, in more complex cases, the method allows narrowing the set of selected occluders. The results demonstrate that the method provides a more selective classification of occluders in scenes with high object density and highlights the importance of additional factors, including object size and spatial distribution.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.