<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2026.58.7.006</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">2380</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Многокритериальная модель рационального управления информационными потоками в цифровой организационной системе</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Multi-criteria model of rational management of information flows in a digital organizational system</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0009-0001-3310-248X</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Михеев</surname>
              <given-names>Владислав Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Mikheev</surname>
              <given-names>Vladislav Sergeevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>9665258@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы</aff>
        <aff xml:lang="en">Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2026.58.7.006</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=2380"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье предложена формализованная модель рационального управления информационными потоками в цифровой организационной системе. Цель исследования заключается в разработке процедуры выбора управляющего воздействия, в рамках которой информационный поток рассматривается как самостоятельный объект управления, обладающий измеримым состоянием, заданными ограничениями и множеством допустимых альтернатив. Методическая база исследования включает системное описание цифровой организационной системы, параметрическую модель состояния потока, нормирование критериев различной размерности, весовую свертку показателей и проверку пороговых ограничений. Состояние информационного потока описывается совокупностью параметров: интенсивностью, задержкой передачи информации, качеством данных, доступностью, стоимостью сопровождения и интегральным риском. В результате сформирована многокритериальная модель, позволяющая сопоставлять организационные, программные и инфраструктурные управляющие воздействия на основе единого интегрального индекса рациональности. Показано, что рациональный выбор определяется не максимизацией отдельного показателя, а достижением согласованного баланса между пропускной способностью, своевременностью, качеством, доступностью, затратами и уровнем риска. Для проверки применимости модели приведен расчетный пример, включающий четыре альтернативы управления. Его результаты демонстрируют возможность выбора компромиссного управляющего воздействия в условиях нескольких взаимосвязанных критериев. Научная новизна подхода состоит в объединении модели состояния информационного потока и процедуры выбора управляющего воздействия в едином расчетном контуре. Предложенный подход может быть использован при проектировании цифровых контуров управления, корпоративных систем мониторинга, сервисных платформ и систем поддержки принятия решений.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article proposes a formalized model for the rational management of information flows within a digital organizational system. The aim of the study is to develop a procedure for selecting a control action in which the information flow is treated as an independent object of management, characterized by a measurable state, defined constraints, and a set of admissible alternatives. The methodological basis of the study includes a systemic description of the digital organizational system, a six-parameter model of the flow state, normalization of criteria with different units of measurement, weighted aggregation of indicators, and verification of threshold constraints. The state of the information flow is described through a set of parameters: intensity, information transmission delay, data quality, availability, maintenance cost, and integral risk. As a result, a multicriteria model is developed that makes it possible to compare organizational, software-related, and infrastructural control actions using a unified integral rationality index. The study demonstrates that a rational decision is determined not by maximizing a single indicator, but by achieving a coordinated balance between throughput, timeliness, quality, availability, costs, and risk level. To assess the applicability of the model, the article presents a numerical example involving four management alternatives. The results demonstrate the possibility of selecting a compromise control action under conditions of multiple interrelated criteria. The scientific novelty of the proposed approach lies in integrating the information flow state model and the control action selection procedure within a single computational framework. The proposed approach can be applied in the design of digital management loops, corporate monitoring systems, service platforms, and decision support systems.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>информационный поток</kwd>
        <kwd>цифровая организационная система</kwd>
        <kwd>рациональное управление</kwd>
        <kwd>многокритериальный выбор</kwd>
        <kwd>качество данных</kwd>
        <kwd>доступность информации</kwd>
        <kwd>интегральный риск</kwd>
        <kwd>управляющее воздействие</kwd>
        <kwd>индекс рациональности</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>information flow</kwd>
        <kwd>digital organizational system</kwd>
        <kwd>rational management</kwd>
        <kwd>multi-criteria choice</kwd>
        <kwd>data quality</kwd>
        <kwd>information availability</kwd>
        <kwd>integrated risk</kwd>
        <kwd>control action</kwd>
        <kwd>rationality index</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Durugbo Ch., Tiwari A., Alcock J.R. Modelling information flow for organisations: A review of approaches and future challenges. International Journal of Information Management. 2013;33(3):597–610. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.009</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Daft R.L., Lengel R.H. Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science. 1986;32(5):554–571. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Думинова Д.В., Тарасевич А.Л. Управление информационными потоками как способ повышения эффективности хозяйственной деятельности предприятия. Экономика и социум. 2019;(11):973–981.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кораблев А.В., Петрушова М.В., Золкин А.Л. и др. Современный подход к формированию информационного обеспечения системы управления предприятием. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021;(10-1):41–46. https://doi.org/10.17513/vaael.1867</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Городнова Н.В. Метод оценки качества информационных потоков при формировании big data в цифровой экономике. Вопросы инновационной экономики. 2022;12(1):607–624. https://doi.org/10.18334/vinec.12.1.114142</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Клевнов О.Г., Мамедова И.А. Управление информационными потоками на основе принципов ITIL и 7R. Международный научно-исследовательский журнал. 2024;(7):20. https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.145.5</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Wang R.Y., Strong D.M. Beyond accuracy: what data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems. 1996;12(4):5–33. https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pipino L.L., Lee Y.W., Wang R.Y. Data quality assessment. Communications of the ACM. 2002;45(4ve):211–218. https://doi.org/10.1145/505248.506010</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Storey V.C., Dewan R.M., Freimer M. Data quality: setting organizational policies. Decision Support Systems. 2012;54(1):434–442. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.06.004</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Haug A., Zachariassen F., van Liempd D. The costs of poor data quality. Journal of Industrial Engineering and Management. 2011;4(2):168–193. https://doi.org/10.3926/jiem.2011.v4n2.p168-193</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Aven T. Risk assessment and risk management: review of recent advances on their foundation. European Journal of Operational Research. 2016;253(1). https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.12.023</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Bojanc R., Jerman-Blazic B. An economic modelling approach to information security risk management. International Journal of Information Management. 2008;28(5):413–422. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2008.02.002</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cinelli M., Kadziński M., Gonzalez M., et al. How to support the application of multiple criteria decision analysis? Let us start with a comprehensive taxonomy. Omega. 2020;96(2):102261. https://doi.org/10.1016/j.omega.2020.102261</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Wang Zh., Nabavi S.R., Rangaiah G.P. Multi-criteria decision making in chemical and process engineering: methods, progress, and potential. Processes. 2024;12(11):2532. https://doi.org/10.3390/pr12112532</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Krishnan A.R. Past efforts in determining suitable normalization methods for multi-criteria decision-making: A short survey. Frontiers in Big Data. 2022;5:990699. https://doi.org/10.3389/fdata.2022.990699</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Więckowski J., Sałabun W. Sensitivity analysis approaches in multi-criteria decision analysis: A systematic review. Applied Soft Computing. 2023;148(1-2):110915. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110915</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>