Процесс управления организационно-технической системой, понимаемой как совокупность персонала и технических средств, в силу его сложности, моделируется функционированием отдельных страт. Анализ процесса управления осуществляется решением шести задач метасистемного подхода. Доказательство того факта, что страты имеют независимые части, позволяет оптимально распределять ресурсы, решая пятую задачу метасистемного подхода на основе формулы полной вероятности методом неопределенных множителей Лагранжа и, тем самым, координировать функционирование страт для максимизации достижения общей цели системы. Последовательным решением задач: порождения метасистемы для организации переключения управляющих воздействий, выявления их модульности и сочетаемости, разработки стратегии их переключения, оценки и управления готовностью организационно-технической системы к обеспечению целевой программы – проектируется система управления. Управляющие воздействия при этом рассматриваются как вмешательства по Месаровичу и носят режимный, структурный, организационный и сигнально-уровневый характер. В виду сложности выявления модульности и сочетаемости таких управляющих воздействий применяется гибридный искусственный интеллект, основанный на метасистемных переключениях традиционных интеллектуальных технологий с механизмом прецедентов, с морфологическим, синтаксическим и семантическим анализом поисковых запросов. Задача проектирования стратегии переключения управляющих воздействий, так же, как и задача оптимального распределения ресурсов решаются на основе вероятностного описания. При этом используется модель марковского процесса, что позволяет применить уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова.
The process of managing an organizational-technical system, understood as a summation of personnel and technical resources, is, due to its complexity, modeled by the functioning of individual stratas. The management process is analyzed by solving six problems of the metasystem approach. Proving that the stratas have independent parts allows for the optimal allocation of resources by solving the fifth problem of the metasystem approach based on the formula of total probability using the method of uncertain Lagrange multipliers, thereby coordinating the functioning of the stratas to maximize the achievement of the overall system goal. The management system is designed by sequentially solving the following problems: generating a metasystem for organizing the switching of control actions, identifying their modularity and compatibility, developing a strategy for their switching, and assessing and managing the readiness of the organizational and technical system to support the target program. Control actions are considered as interventions according to Mesarovich and are of a regime, structural, organizational, and signal-level nature. Due to the complexity of identifying the modularity and compatibility of such control actions, a hybrid artificial intelligence is used. This intelligence is based on metasystem switching of traditional intelligent technologies with a precedent mechanism and morphological, syntactic, and semantic analysis of search queries. The problem of designing a control action switching strategy, as well as the problem of optimal resource allocation, is solved based on a probabilistic description. A Markov process model is used, which allows for the application of the Fokker-Planck-Kolmogorov equation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.