moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 255 АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ АЛКОГОЛЬНЫМИ ПСИХОЗАМИ И АЛКОГОЛИЗМОМ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО И КЛАССИФИКАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ANALYSIS OF THE ALCOHOLIC PSYCHOSES AND ALCOHOLISM INCIDENCE BASED ON THE RESULTS OF FORECASTING AND CLASSIFICATION MODELING Косолапов Владимир Петрович Kosolapov Vladimir Petrovich aff-1 Манакин Иван Игоревич Manakin Ivan Igorevich zdorobr@yandex.ru aff-2 Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko 01 01 2026 1 1 e255 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

На основе результатов классификационного и прогностического моделирования осуществлен анализ заболеваемости населения РФ, Центрального Федерального округа и Воронежской области алкогольными психозами и алкоголизмом. В результате анализа временных рядов выявлены основные тенденции заболеваемости населения и, с использованием метода экспоненциального сглаживания, получены краткосрочные прогнозы. Проведена классификация районов Воронежской области по распространенности алкогольных психозов и алкоголизма, позволившая выделить районы с благоприятной и неблагоприятной ситуацией с точки зрения сложившейся ситуации и динамики ее изменения.

The authors analyzed the alcoholic psychoses and alcoholism morbidity of the population of the Russian Federation, Central Federal District and Voronezh Region based on results of forecasting and classification modeling. From the time-series analysis the authors revealed major trends in population morbidity by means of exponential smoothing and gave short forecasts. The paper classifies the districts of Voronezh Region with a view to alcoholic psychoses and alcoholism incidence that allows to outline the areas with favorable and unfavorable situation in terms of the current state and its evolution.

 классификационно-прогностическое моделирование анализ временных рядов экспоненциальное сглаживание алкогольные психозы и алкоголизм классификация территориальных единиц classification modeling and forecasting time-series analysis exponential smoothing alcoholic psychosis and alcoholism classification of geographical units Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Заболеваемость населения России в 2005-2014 годах. Статистические материалы. – Москва, ЦНИИ ОиИЗ, 2006-2015. Социально значимые заболевания населения России в 2005-2014 годах. Статистические материалы. – Москва, ЦНИИ ОиИЗ, 2006-2015. Аналитические доклады «Итоги работы учреждений здравоохранения за 2005-2014 гг.». – Воронеж, 2006-2015. Choporov O. Technique of information database formation for carrying out multilevel monitoring and classificatory-мультилевел-forecasting modeling / O. Choporov, A. Kurotova, I. Manakin // Information Technology Applications. – 2015. - № 1. – С. 111-123. Анализ динамики и прогнозирование распространенности дерматозов среди населения воронежской области / Е.Н. Бугакова, Г.Я. Клименко, О.Н. Чопоров, Г.В. Сыч // Врач-аспирант. – 2010. – Т. 43. - № 6.2. – С. 259-267. Асанов А.Ю. Общая характеристика распространенности цереброваскулярной патологии среди населения г. воронежа и воронежской области / А.Ю. Асанов, Г.Я. Клименко, О.Н. Чопоров // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. – 2002. - № 10. – С. 39. Гладских Н.А. Применение статистических методов прогнозирования и ГИС-технологий для мониторинга системы регионального здравоохранения / Н.А. Гладских, В.А. Голуб, С.Н. Семенов, О.Н. Чопоров // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2008. - № 1. - С. 111-116. Клименко Г.Я. Анализ стоматологической заболеваемости населения на региональном уровне, по данным официальной статистики / Г.Я. Клименко, С.В. Болгов, О.Н. Чопоров // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2012. - № 9. – С. 79-82. Моделирование и прогнозирование заболеваемости миомой матки в сочетании с аденомиозом по медико-социальным факторам риска / О.Н. Чопоров, Н.Н. Кудинова, М.В. Фролов, Г.Я. Клименко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2013. - № 3. - http://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2014/01/Kudinova_soavtori_3_13_1.pdf. Оптимизация управления функционированием медицинских систем различного уровня / О.Н. Чопоров, И.Я. Львович, К.А. Разинкин, А.А. Рындин // Системы управления и информационные технологии. – 2013. – Т. 53. - № 3. – С. 100-104. Химина И.Н. Рационализация управления медицинской помощью больным с заболеваниями желудка и двенадцатиперстной кишки на основе комплексного мониторинга и классификационнопрогностического моделирования / И.Н. Химина, В.Н. Эктов, О.Н. Чопоров. – Воронеж: изд-во «Научная книга», 2014. – 181 с. Чопоров О.Н. Оптимизация планирования стационарного лечения больных на основе классификационных и прогностических моделей: автореф. … канд. техн. наук. – Воронеж, 1997. – 16 с. Чопоров О.Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук. – Воронеж, 2001. – 329 с. Чопоров О.Н. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных и многоуровневого мониторинга при решении задачи рационализации медицинской помощи / О.Н. Чопоров, С.В. Болгов, И.И. Манакин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. - № 1 (8). - http://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2015/04/ChoporovBolgovManakin _1_15_1.pdf. Чопоров О.Н. Прогнозирование развития алкогольной зависимости по индивидуальным медико-социальным факторам риска / О.Н. Чопоров, И.И. Манакин, В.П. Косолапов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2015. – Т. 14. - № 3. – С. 614-617. Классификация районов белгородской области по распространенности злокачественных новообразований и результаты краткосрочного прогнозирования / А.И. Агарков, Г.Я. Клименко, О.Н. Чопоров, Ю.Ю. Шуршуков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2013. – Т. 12. - № 4. – С. 1134-1138. Классификация территориальных единиц региона по уровню заболеваемости взрослого женского населения миомой матки и эндометриозом на основе геоинформационных технологий / Е.Н. Коровин, Н.Н. Кудинова, М.В. Фролов, О.Н. Чопоров О.Н. // Information Technology Applications. – 2013. - № 4. – С. 74-81. Куташов В.А. Многоуровневый мониторинг при анализе индивидуальных медико-социальных характеристик больных с психическими расстройствами / В.А. Куташов, О.Н. Чопоров, А.С. Самсонов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2015. - № 14. – С. 15-18. Манакин И.И. Интеллектуальный многоуровневый анализ распространенности алкогольных психозов и алкоголизма / И.И. Манакин, В.П. Косолапов, О.Н. Чопоров // Врач-аспирант. – 2015. – Т. 70. - № 3.2. – С. 247-254. Методика формирования информационной базы данных для проведения многоуровневого мониторинга и классификационно-прогностического моделирования / О.Н. Чопоров, О.В. Золотухин, И.И. Манакин, С.В. Болгов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2015. - № 14. – С. 19-24. Чопоров О.Н. Алгоритмизация интеллектуального анализа данных о распространенности заболеваний на региональном и муниципальном уровнях / О.Н. Чопоров, О.В. Золотухин, С.В. Болгов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. - № 2 (9). - http://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2015/06/ChoporovZolotuhinBoglov_2_15_1.pdf.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.