В данной работе проводится анализ алгоритмов, связанных с автоматическим распознаванием на основе оптико-электронных систем. В качестве обобщенного критерия эффективности при наблюдении в информационных системах используются такие параметры, как время и надежность прогнозов по развитию наблюдаемых ситуаций или процессов. Отмечается, что необходимо освободить операторов от выполнения рутинных операций и довести до них необходимое и достаточное множество данных и прогнозов, исходя из которого, они при большом значении достоверности, будут принимать решения для широкого диапазона меняющихся условий наблюдения. На основе количественных данных есть возможности краткосрочного прогнозирования маневров объектов, учета окружающей обстановки для разных диапазонов длин волн, для нивелирования шума используют два источника сигнала, для коррекции: излучатель, имеющий известную температуру и сигнал сцены.
In this paper the analysis of algorithms related to automatic recognition on the basis of opto-electronic systems is carried out. As a generalized criterion of efficiency in the monitoring of information systems use parameters such as time and reliability of forecasts for the development of observed situations or processes is shown. It is noted that it is necessary to release operators from routine operations and to bring to them the necessary and sufficient variety of data and forecasts on the basis of which they the importance of reliability to make decisions for a wide range of changing conditions of observation. Based on quantitative data there are opportunities for short-term forecasting of the maneuvers of the objects of accounting of the environment for different wavelength ranges, to compensate for noise using two sources of signal for the correction: transducer, having a known temperature and a signal of the scene
The authors declare that there are no conflicts of interest present.