moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 322 СВОЙСТВА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ THE PROPERTIES OF PARALLEL COMPUTING SYSTEMS Ящук Анастасия Михайловна Yashchuk Anastasiya Mikhaylovna AM_YASHCHUK@mail.ru aff-1 Яцутин Сергей Викторович Yatsutin Sergey Viktorovich aff-2 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies Российский новый университет Russian New University 01 01 2026 1 1 e322 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В данной статье обсуждаются основные свойства параллельных систем. Указаны подходы, на основе которых можно достичь параллелизма. Приведены характеристики систематики Флинна, описывающей взаимодействие потоков команд и потоков данных. Дана классификация многопроцессорных вычислительных систем. Приведена архитектура многопроцессорных систем, имеющих общую память. Указаны особенности систем, имеющих неоднородную общую память. Дано описание архитектуры вычислительных систем, имеющих распределенную память. Обсуждаются отличия мультикомпьютеров от мультипроцессоров. Показаны достоинства кластеров, как одного из средств распараллеливания процессов.

This paper discusses the basic properties of parallel systems. The approaches, which can be used to achieve parallelism are specified. The characteristics of Flynn's taxonomy, which describes the interaction of flows of commands and data streams are shown. A classification of multiprocessor computing systems is given. The architecture of multiprocessor systems with shared memory is shown. The features of systems with heterogeneous shared memory are specified. The description of the architecture of computer systems having distributed memory is carried out. The differences of multicomputers from multiprocessors are discussed. The advantages of clusters as a means of parallelization are shown.

 параллельные вычислительные системы процессор сеть потоки данных parallel computing cpu network and data flows Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Лавлинская О.Ю. Технологии облачных вычислений и их применение в решении практических задач / О.Ю.Лавлинская, Т.М.Янкис // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 33-36. Часовской А.А. Оценка перспектив внедрения облачных вычислений на предприятиях и в государственном секторе на примере ФРГ // А.А.Часовской, Е.В.Алференко // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 94-97. Lvovich I.Ya. The analysis of scattering electromagnetic waves with use of paraller computing / I.Ya.Lvovich, A.P.Preobrazhenskiy, O.N.Choporov, K.V.Kaydakova // В сборнике: 2015 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2015 - Proceedings 2015. С. 7147133. Преображенский А.П. О возможностях ускорения вычислений при решении задач / А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 67-68. Данилова А.В. Разработка локальной компьютерной сети предприятия / А.В. Данилова, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 66-69. Данилова А.В. Методы измерения нагрузки сети / А.В. Данилова, А.Г.Юрочкин, О.В. Шадымова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 73-76. Вялова Е.П. Адаптивный алгоритм маршрутизации в компьютерной сети / Е.П.Вялова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 97-100. Preobrazhensky A.P. The models of information transmission in computer networks / A.P.Preobrazhensky // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 91-93. Преображенский А.П. Исследование возможностей построения алгоритма оценки загрузки компьютерной сети / А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2015. № 14. С. 119-120. Цилькер Б.Я. Организация ЭВМ и систем / Б.Я.Цилькер, С.А.Орлов // Учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2011. 688 с. Хюбнер М. Многопроцессорные системы на одном кристалле. Разработка аппаратных средств и интеграция инструментов. / М.Хюбнер, Ю.Бекер // М.: Техносфера, 2011. 304 с. Корнеев В. В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. / В. В.Корнеев, А. В.Киселев // СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 448 с. Воеводин В.В. Параллельные вычисления. / В.В.Воеводин, Вл.В.Воеводин //СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608 с. Таненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. / Э.Таненбаум //СПб.: Питер, 2003. 877 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.