moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 344 РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ, ИМЕЮЩИХ СЛОЖНУЮ ФОРМУ THE IMAGE RECOGNITION SIGNALS, HAVING A COMPLEX SHAPE Вековищева Ксения Викторовна Vekovishcheva Ksenia Viktorovna veko_kv@mail.ru aff-1 Костюченко Вячеслав Владимирович Kostyuchenko Vyacheslav Vladimirovich aff-2 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies Концерн радиостроения «Вега» Radio engineering Corporation "VEGA" 01 01 2026 1 1 e344 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В данной работе рассматривается задача, связанная с распознаванием изображений сигналов на основе корреляционного подхода. Проведена классификация технических средств, связанных с обработкой изображений. Приведены примеры двумерных изображений, которые рассматривались при распознавании - пятиугольник, шестиугольник, крест. Был разработан программный продукт, на основе которого проводились исследования, связанные с распознаванием изображений. Приведена блок-схема алгоритма разработанной программы. Для различных видов шумов (гауссовского, равномерного, экспоненциального) были определены значения его амплитуд, при которых алгоритм перестает корректным образом определять эталонные изображения.

In this paper we consider the problem of identifying the image signal based on the correlation approach. The classification of technical means related to image processing. Examples of two-dimensional images, which were considered during the recognition - Pentagon, hexagon, cross. We have developed a software product, based on which the research was conducted, associated with image recognition. The following is the block diagram of the algorithm of the developed program. For different types of noise (Gaussian, uniform, exponential) were determined the values of its amplitudes at which the algorithm stops correctly determine the reference image

 информационная система передача данных телекоммуникационные системы обработка информации image recognition correlation integral algorithm noise random distribution Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Лобзин П.В. Способы обработки изображений при обнаружении препятствий на местности / П.В.Лобзин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 4(19). С. 93-95. Рыжков С.И. Об использовании нейросетевых технологий для оценки сигналов различной формы / С.И.Рыжков, С.А.Харченко // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 4(19). С. 103- 105. Мозговой А.А. Система поддержки принятия решений на примере распознавания сканированного рукописного текста / А.А.Мозговой // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2016. Т. 12. № 1. С. 25-27. Львович И.Я. Снижение количества ошибок распознавания сканированных рукописных текстов / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, А.А.Мозговой, А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 4. С. 43-47. Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11. Дружинин М.А. Обработка изображений на основе фрактального подхода / М.А.Дружинин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 9. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику. / Л.П. Ярославский // М.: Радио и связь, 1987. 296 с. Щербатых С.С. Применение методов обработки сигналов с помехами / С.С.Щербатых // Международный студенческий научный вестник. 2016. № 3-2. С. 241-242. Ящук А.М. Способы обработки ИК-изображений, имеющих искажения и шумы / А.М.Ящук, С.В.Яцутин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 4. Цепковская Т.А. Системы архивирования и передачи медицинских изображений / Т.А.Цепковская // // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 3(18). С. 92-94. Головин А.А. О выделении изотропных источников на поверхности объектов со сложной формой / А.А.Головин, В.В.Авдеев // В сборнике: Наука молодых - будущее России сборник научных статей международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых: в 3 томах. Юго-Западный государственный университет. 2016. С. 262-263. Калашников А.О. Атаки на информационно-технологическую инфраструктуру критически важных объектов: оценка и регулирование рисков / А.О.Калашников, Е.В.Ермилов, О.Н.Чопоров, К.А.Разинкин, Н.И.Баранников // монография / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. Воронеж, Издательство: ООО "Издательство "Научная книга", 2013, 159 с. Львович И.Я. Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова / учебное пособие, Воронеж, Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 2014, 339 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.