moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 374 РАЗРАБОТКА ОПТИМИЗАЦИОННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ ОРГАНИЗАЦИИ ТУРИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ THE DEVELOPMENT OF OPTIMIZATION SIMULATION MODEL TO SUPPORT THE PROCESSES OF ORGANIZATION OF TRAVEL SYSTEMS Преображенский Юрий Петрович Preobrazhensky Yuri Petrovich hekwin@yandex.ru aff-1 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies 01 01 2026 1 1 e374 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Развитие современных туристических систем определяет необходимость разработки соответствующих методов их моделирования. В данной статье рассматривается задача, связанная с имитационным моделированием современных туристических систем. Описаны компоненты оптимизационной имитационной модели. В оптимизационную модель включаются три базовых компонента: целевая функция, ограничения, относящиеся к модели и её переменные. Указаны особенности дискретно-событийного моделирования, непрерывного моделирования и агентного. Отмечается, что для оптимизации сложных систем эффективным является использование генетических алгоритмов, эволюционных алгоритмов, поиск при запрещении, имитация отжига и комбинированные алгоритмы. Дано описание модели, на основе которой оптимизируется работа туристической системы. Приведена структура процедуры, позволяющей проводить формирование интегральной оценки.

The development of modern tourism systems determines the need to develop appropriate methods of simulation. This paper examines the task associated with simulation of modern tourism systems. The components of simulation optimization model are described. The peculiarities of discrete-event simulation, continuous simulation, and agent-based are described. In the optimization model includes three basic components: objective function, constraints relating to the model and its variables. It is noted that for the optimization of complex systems effective is the use of genetic algorithms, evolutionary algorithms, search for the prohibition, simulated annealing and hybrid algorithms. The description of the model, which optimizes the work of travel system. The structure of the procedure, allowing the formation of integral evaluation is given.

 имитационное моделирование оптимизация туристическая организация моделирование simulation optimization tourist organization modeling Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Nyman J. Practical mathematical optimization: an introduction to basic optimization theory and classical and new gradient-based algorithms. / J. Snyman // Vol. 97. Springer Science and Business Media, 2005. P.12 April J. Optfolio - A simulation optimization system for project portfolio planning / J. April, F. Glover, J. P. Kelly //Proc. 2003 Winter Simulation Conference, eds. S. Chick, T. Sanchez, D. Ferrin and D. Morrice (2003), pp. 301-309. Hong J. L., Nelson B. J. A brief instruction to optimization via simulation / J. L.Hong, B. J.Nelson // Proceedings of the 2009. Winter Simulation Conference. - 2005. - P. 75-85. Ekren B. Y. Simulation-based performance improvement of a defense logistics warehouse / B. Y.Ekren, G. W.Evans, S. S.Heragu, J. S.Usher // International Material Handling Research Colloquium (IMHRC). - 2012. - P. 1-10. Queirolo F. Warehouse layout design: minimizing travel time with a genetic and simulative approach - methodology and case study / F.Queirolo, F.Tonelli, M.Schenone, P.Nan, I.Zunino // Proceedings 14th European Simulation Symposium. - 2002. - P. 1-5. Biethahn J. Optimirung und Simulation. / J.Biethahn, A.Lackner, M.Range, O.Brodersen // Oldenburg Wissenschaftverlag GmbH, 2004. 315 р. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Я.Е. Львович. Воронеж, Издательство "Кварта", 2006, 415 с. Карпов Ю. Г. Изучение современных парадигм имитационного моделирования в среде Anylogic / Ю. Г.Карпов // Компьютерные инструменты в образовании. - № 4. - 2005. - С. 3-14. Сидоренко В. Н. Имитационное моделирование в науке и бизнесе: подходы, инструменты, применение / В. Н.Сидоренко, А. В.Красносельский // Бизнес-информатика. - № 2. - 2008. - С. 52-57. Hachicha W. A comprehensive literature classication of simulation optimisation methods / W.Hachicha, A.Ammeri, F.Masmoudi, H.Chachoub // MPRA Paper. - No. 27652. - 2010. - P. 1-13. Law A. M. Simulation-based optimization / A. M.Law, M. G.McComas // Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference. - 2000. - P. 46-49. Seijo-Vidal L. R. Testing line optimization based on mathematical modeling from the metamodels obtained from a simulation / L. R.Seijo-Vidal, M. S.Bartolomei-Suarez // Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference. - 2010. - P. 1739-1749. Филипова В.Н. Моделирование процессов планирования продвижения туризма / В.Н.Филипова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 3. С. 16. Филипова В.Н. Использование процессов моделирования и управления в туризме / В.Н.Филипова, Ю.А.Пивоварова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2014. № 2 (5). С. 19. Филипова В.Н. Особенности промышленного туризма / В.Н.Филипова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2011. № 8. С. 138-139. Филипова В.Н. Применение информационных технологий в туризме / В.Н.Филипова, К.В.Кайдакова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2015. № 14. С. 190-193.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.