Качественный анализ результатов медико-биологических исследований нередко чреват ошибками в принятии решений, поскольку связан с психофизиологическим состоянием клинициста-исследователя, особенностями его восприятия, условиями проведения медико-биологических исследований, качеством источника медико-биологической информации. Исследования, проведенные в статье, направлены на улучшение цифрового отображения медико-биологических данных с целью повышения их информативности. На основе исследования влияния пространственных преобразований, было установлено, что гиперболические преобразования позволяют выделить значимые фрагменты рентгенограммы для врача-диагноста, в частности лобные пазухи пациента. Данное преобразование может послужить в качестве базы для проведения сегментации изображения, повысит качество и точность проводимых исследований. Фильтрация в частотной области по приведенному алгоритму на конкретных примерах рентгенограмм показывает, что совместное использование фильтрации с усилением высоких частот и метода гистограммной экранизации превосходит любой результат, который можно было бы получить, применяя другие методы анализа. Доказано, что в результате применения фильтрации в частотной области на рентгенограмме четко выявлены костные структуры и другие детали, которые не видны в случае применения других методов обработки изображений.