moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 448 ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ СО СТРУКТУРНОВАРИАТИВНОЙ ФОРМОЙ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ IMPROVEMENT OF EFFICIENCY OF THE FUNCTIONING OF OBJECTS WITH STRUCTURNARIARITIVE FORM OF CONTROL BASED ON OPTIMIZATION MODELING Тишуков Борис Николаевич Tishukov Boris Nikolaevich tishykov_boris@mail.ru aff-1 Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University 01 01 2026 1 1 e448 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассматриваются характерные особенности объектов со структурновариативной формой управления. Определяются свойства объектов рассматриваемого типа. Проводится анализ особенностей процесса управления такими объектами, на основе результатов которого выделяются проблемы, возникающие при их функционировании. Исследуются методы повышения эффективности их использования на основе результатов оптимизационного моделирования. Описывается процедура формирования оптимизационной модели объекта со структурновариативной формой управления для поставленной задачи, а также обобщенная схема поиска ее решения. Обобщенную схему можно представить в следующем виде: формирование параметров оптимизационной модели объекта; определение степени значимости критериев оптимальности; формализованное представление оптимизационной модели решаемой задачи; выбор численных методов и алгоритмов для поиска оптимального решения; проверка полученного(ых) в ходе решения значения(й) на оптимальность. На основе предложенной обобщенной схемы и свойств исследуемого типа объектов осуществляется разработка адаптивных алгоритмов численной оптимизации для повышения эффективности функционирования рассматриваемого класса объектов. Отличительной особенностью предлагаемого алгоритма является необходимость решения поставленной задачи в два этапа: сначала рассматривается статический, а затем динамический режимы функционирования объектов со структурно-вариативным управлением.

In the article, characteristic features of objects from the structure of the innovative form of control are considered. The properties of objects of this type are determined. An analysis is made of the features of the management of such objects, based on results that can be highlighted by problems arising from their institution. Investigated methods of increasing the efficiency of their use on the basis of the results of optimization modeling. The procedure for the formation of an optimization model for an object for structural problems for a given problem is described, as well as a generalized scheme for finding its solutions. The generalized scheme can be represented in the following form: formation of parameters of the optimization model of the object; Determination of the degree of significance of the optimality criteria; formalized representation of the optimization model of the problem being solved; choice of numerical methods and algorithms for finding the optimal solution; quality control (s) in the course of solving the value (s) for optimality. On the basis of the proposed generalized scheme and properties of the type being studied, the development of adaptive algorithms is being implemented to increase the efficiency of using the class of objects under consideration. A distinctive feature of the proposed algorithm is to solve the tasks of the task in two stages: first consider the static, and then the dynamic modes of operation of objects with structurally-controlled control.

 объект со структурно-вариативным управлением оптимизационное моделирование повышение эффективности алгоритмизация object with structurally-driven control optimization modeling increasing efficiency algorithmization Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. - М.: Дело АНХ, 2015. - 640 c Кочегурова Е.А. Теория и методы оптимизации.: Учебное пособие для академического бакалавриата / Е.А. Кочегурова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 133 c. Львович И.Я. Имитационное моделирование процесса выбора структуры и параметров технологических систем / И.Я. Львович, В.Н. Фролов // Математическое моделирование: Тез. докл. Всесоюз. конф. Воронеж, 1992. С. 61. Львович И.Я. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на основе имитационных моделей / И.Я. Львович, В.Н. Фролов // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1991. С. 100-104. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде: монография / Я.Е. Львович. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. – 140 с. Тишуков Б.Н. Адаптивный подход к алгоритму обезьяньего поиска для решения задач оптимизации объектов со структурновариативной формой управления в динамическом режиме / Б.Н. Тишуков, Я.Е. Львович // Журнал «Известия Юго-Западного государственного университета». – Курск, Изд-во ЮЗГУ, № 5 (68), 2016. – С. 51-57. Тишуков Б.Н. Разработка процедур численной оптимизации объектов со структурно-вариативным управлением на основе использования популяционных алгоритмов / Б.Н. Тишуков, Я.Е. Львович // Вестник Воронежского государственного технического университета. – Воронеж, ФГБОУ ВО «ВГТУ», т.12 № 3, 2016. - С.12-16. Michalewicz Z. Genetic algorithms, numerical optimization and constraints // Proc. of the Sixth Int. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications, Pittsburgh, PA, 1995. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, 1989.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.