В статье предлагается технологический алгоритм анализа на основе моделей дискретного выбора, позволяющий оценивать оперативно-служебную деятельность органов внутренних дел в сфере обеспечения правопорядка в общественных местах. Предметом исследования являются методы и модели анализа результатов деятельности территориальных органов МВД России. В ходе исследования применялись методы многомерного статистического анализа данных, а также математический аппарат моделей дискретного выбора. Рассматривается механизм идентификации и оценки параметров logit- и probit-моделей на основе метода максимального правдоподобия. Предложены методы оценки значимости параметров регрессионных уравнений, а также методы оценки качества модели. Проведенный анализ единой совокупности статистических данных при помощи logit- и probit-моделей позволил сделать вывод о наибольшем влиянии оценочных показателей, имеющих более высокие коэффициенты значимости в системе оценки эффективности. Моделирование показало возможности применения данных моделей в поиске количественных закономерностей развития изучаемого процесса. Впервые с использованием математических моделей дискретного выбора разработан подход к анализу и оценке преступности в общественных местах, на их основе предложены новые решения по оценке результатов оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел, что позволяет повысить качество информационно-аналитической работы.
This paper proposes a technological algorithm for evaluating the results on the basis of discrete choice models, which allows to evaluate the activities of the police departments. The mechanism of identification and evaluation of the parameters of logit and probit models, as well as methods for assessing the quality and significance are considered. The possibility of application of these models for the analysis of results of activity of the police departments is proved. In the article the technological algorithm of the analysis on the basis of models of discrete choice allowing to estimate operational activity of the police departments in the sphere of ensuring a law and order in public places is offered. The subject of the research is the methods and models of analysis of the results of the activities of the police departments of the Ministry of internal Affairs of Russia. The methods of multidimensional statistical analysis of data, as well as the mathematical apparatus of discrete choice models were used in the study. The mechanism of identification and estimation of parameters of logit and probit models on the basis of the maximum likelihood estimation is considered. Proposed methods for evaluating the significance of the parameters of the regression equations, and methods of evaluating model quality. The analysis of statistical dataset using logit - and probit- models has led to the conclusion about the greatest impact of performance indicators with higher coefficients in the system of performance evaluation. Modeling showed the possibility of using these models in the search for quantitative laws of the studied process. For the first time,
The authors declare that there are no conflicts of interest present.