Для экономики современной России характерно наличие ряда проблем: безработица и незанятое трудом население, новые требования со стороны работодателей к профессиональному образованию, несоответствие кадровых потребностей работодателей и профессиональных возможностей выпускников вузов. Все это является следствием рассогласования важнейших сфер современного общества – рынка труда и образования. Усложнение задач, требующих решения на практике, приводит к повышению требований работодателей к уровню подготовки выпускников, что лежит в основе существующего дисбаланса на рынке труда по качественным критериям. В статье представлены результаты нейросетевого моделирования взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг. Показано, что для оценки качества подготовки специалистов по критерию удовлетворения потребности регионального рынка труда могут быть использованы показатели эффективности деятельности вузов. Приводится обоснование целесообразности применения показателей трудоустройства выпускников для решения задач оценки и анализа эффективности деятельности высших учебных заведений. Построены нейросетевые модели классификации, кластеризации и регрессии для всестороннего анализа взаимосвязи между субъектами рынка труда и образовательных услуг. Выявлено наличие сильной зависимости между показателями эффективности вуза и средней заработной платой выпускников в первый год после окончания вуза.
The economy of modern Russia is characterized by a number of problems: unemployment and the unemployed population, new requirements on the part of employers for vocational education, the discrepancy between the employers ’personnel needs and the professional capabilities of university graduates. All this is a consequence of the disagreement of the most important areas of modern society - the labor market and education. The increasing complexity of tasks requiring solutions in practice leads to an increase in employers' requirements for the level of training of graduates, which underlies the existing imbalance in the labor market according to qualitative criteria. The article presents the results of neural network modeling of the interaction of subjects of labor markets and educational services. It is shown that to assess the quality of training of specialists according to the criterion of meeting the needs of the regional labor market, indicators of the efficiency of higher education institutions can be used. The rationale for the feasibility of using graduate employment indicators for solving the problems of evaluating and analyzing the effectiveness of higher educational institutions is given. Neural network models of classification, clustering and regression are built for a comprehensive analysis of the relationship between the subjects of the labor market and educational services. Revealed the presence of a strong relationship between the performance indicators of the university and the average salary of graduates in the first year after graduation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.