Целью исследования является разработка математических моделей оценки влияния электромагнитных полей различной модальности и интенсивности на организм человека обеспечивающих решение задач оценки состояния здоровья людей занятых в электроэнергетической отрасли с приемлемой для медицинской практики точностью. В качестве базового математического аппарата выбрана технология мягких вычислений и, в частности, методология синтеза гибридных нечетких решающих моделей разработанная в Юго-Западном государственном университете хорошо зарекомендовавшая себя при синтезе математических моделей прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики заболеваний со схожей структурой исследуемых классов состояний. В качестве примера описана математическая модель прогнозирования появления и развития заболеваний иммунной системы у работников электроэнергетических предприятий Курской области. Нечеткие математические модели используют функции принадлежности с базовыми переменными учитывающими напряженность электромагнитного поля промышленной частоты, стаж работы в электроэнергетике и индивидуальные факторы риска провоцирующие появление и развитие заболеваний нервной системы. В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было показано, что использование выбранной методологии синтеза гибридных нечетких математических моделей позволило получить математическую модель прогнозирования и развития заболеваний иммунной системы у работников электроэнергетического комплекса с уверенностью превышающей 0,9.
The aim of the study is to develop mathematical models for assessing the impact of electromagnetic fields of different modality and intensity on the human body providing a solution to the problems of assessing the health of people employed in the electric power industry with acceptable accuracy for medical practice.The technology of soft computing and, in particular, is chosen as the basic mathematical apparatus, the methodology of synthesis of hybrid fuzzy decision models developed in the South-West state University has proven itself in the synthesis of mathematical models of forecasting, early and differential diagnosis of diseases with a similar structure of the studied classes of States. As an example, a mathematical model for predicting the appearance and development of immune system diseases in employees of electric power enterprises of the Kursk region is described. Fuzzy mathematical models use membership functions with basic variables that take into account the intensity of the electromagnetic field of industrial frequency, work experience in the power industry and individual risk factors that provoke the appearance and development of diseases of the nervous system. In the course of mathematical modeling and expert evaluation it was shown that the use of the chosen methodology of synthesis of hybrid fuzzy mathematical models allowed to obtain a mathematical model of forecasting and development of diseases of the immune system in employees of the electric power complex with confidence exceeding 0.9.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.