Актуальность исследования обусловлена высоким влиянием ценовой политики на эффективность деятельности предприятия. В статье представлено описание метода на основе обратных вычислений для решения задачи оптимизации цены. Метод предполагает решение задачи безусловной оптимизации и корректировку полученных значений аргументов с учетом ограничения. При этом минимизируется сумма квадратов приращений аргументов с учетом влияния аргументов на изменение целевой функции. Метод является более простым в компьютерной реализации по сравнении с классическими методами нелинейной оптимизации, задача оптимизации цены сводится к безусловной оптимизации и решению системы уравнений. В статье рассмотрено решение задачи формирования цен на продукцию при максимизации прибыли от продажи продукции и ограниченном объеме поставок. При этом предполагается линейная зависимость спроса от цены. Представлено сравнение полученного результата с решением задачи в программе Mathcad с использованием стандартных функций. Материалы статьи представляют практическую ценность для организаций для планирования ценовой политики, а также для специалистов, осуществляющих разработку моделей для принятия решений в области экономики. Представленный метод может быть использован в системах поддержки принятия решений.
The relevance of the study is due to the high impact of price policy on the efficiency of the enterprise. The article presents a description of the method based on inverse calculations to solve the problem of price optimization. The method involves solving the problem of unconditional optimization and correction of the obtained values of the arguments taking into account the restriction. This minimizes the sum of the squares of the argument increments, taking into account the effect of the arguments on the change of the objective function. The method is more straightforward in computer implementation, in comparison with the classical methods of nonlinear optimization, optimization problem the price is reduced to unconstrained optimization and the solution of the system of equations. The article deals with the problem of formation of prices for products while maximizing profits from the sale of products and limited supply. This assumes a linear dependence of demand on price. A comparison of the obtained result with the solution of the problem in the Mathcad program using standard functions is presented. The materials of the article are of practical value for organizations in the planning of pricing policy, as well as for specialists engaged in the development of models for decisionmaking in the field of Economics. The presented method can be used in decision support systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.