<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2019.26.3.012</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">661</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИРУСА В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ БАЗОВОГО ПОРОГОВОГО ЧИСЛА</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>PREDICTION OF THE CONSEQUENCES OF THE PROPAGATION OF THE VIRUS IN A COMPUTER NETWORK USING A BASIC REPRODUCTION NUMBER</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Семыкина</surname>
              <given-names>Наталья Александровна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Semykina</surname>
              <given-names>Natalya Alexandrovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>semykina.tversu@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет»</aff>
        <aff xml:lang="en">Tver State University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2019.26.3.012</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=661"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В современном мире Интернет является одним из самых распространённых&#13;
инструментов для общения людей, поиска информации, покупки товаров и услуг и т.д.&#13;
Большинство компьютеров обычно используют одно и то же программное обеспечение&#13;
операционной системы и взаимодействуют со всеми другими компьютерами, используя&#13;
стандартный набор протоколов. Это породило новое поколение преступников.&#13;
Интернет является основным средством, используемым злоумышленниками для&#13;
совершения компьютерных преступлений. Из-за большого сходства между&#13;
распространением компьютерного вируса и распространением биологического вируса&#13;
многие исследователи применяют математические модели эпидемиологии к&#13;
компьютерной среде. Этот подход является наиболее эффективным для описания&#13;
распространения вредоносного кода в сети. В статье для анализа SIRS-модели&#13;
используются результаты теории математической эпидемиологии. Динамика&#13;
распространения влияния вируса на компьютерную сеть описывается с помощью&#13;
системы дифференциальных уравнений. Исследуется устойчивость сети к&#13;
распространению вредоносных программ. Найдены положения равновесия при&#13;
отсутствии заражения в сети и при эпидемии. В рамках исследуемой модели&#13;
определяется базовое пороговое число. В зависимости от величины базового порогового&#13;
значения можно предсказать эволюцию вирусной атаки и подобрать наилучшие&#13;
противовирусные меры защиты сети. Приведены результаты численных&#13;
экспериментов, подтверждающие аналитические выводы.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Today, Internet is considered to be one of the most useful tools for people to&#13;
communicate, find information and to buy goods and services. Most computers are connected&#13;
to each other in some way. The Internet is the primary medium used by attackers to commit&#13;
computer crimes. They share the same operating system software and communicate with all&#13;
other computers using the standard set of protocols. This has spawned a new generation of&#13;
criminals. The similarity between the spread of a biological virus and worm propagation&#13;
encourages researchers to adopt an epidemic model to the network environment. This approach&#13;
is most effective for describing the computer viruses propagation on the network. The article&#13;
uses the results of the theory of mathematical epidemiology to analyze the SIRS model. The&#13;
dynamics of the virus propagation to the computer network is described using a system of&#13;
differential equations. The stability of the network to the spread of malware is investigated. An&#13;
equilibrium position is found. The basic reproduction number is determined. The dependence&#13;
of the virus attack evolution on the basic reproduction number is analyzed. Numerical&#13;
simulations are provided to support our theoretical conclusions.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>математическая модель,</kwd>
        <kwd>компьютерный вирус</kwd>
        <kwd>динамика вирусов</kwd>
        <kwd>базовое пороговое число</kwd>
        <kwd>нелинейная система дифференциальных уравнений</kwd>
        <kwd>устойчивость системы</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>computer virus</kwd>
        <kwd>virus dynamics</kwd>
        <kwd>basic reproduction number</kwd>
        <kwd>nonlinear system of differential equations</kwd>
        <kwd>stability of the system</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Доктрина информационной безопасности Российской Федерации,&#13;
Москва, 2016 г., (утверждена Президентом Российской Федерации В.&#13;
Путиным 5 декабря 2016 г., № 646. URL:&#13;
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_208191/4dbff9722e14f&#13;
63a309bce4c2ad3d12cc2e85f10/).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бородакий Ю. В., Добродеев А. Ю., Нащекин П. А., Бутусов И. В. О&#13;
подходах к реализации централизованной системы управления&#13;
информационной безопасностью АСУ военного и специального&#13;
назначения// Вопросы кибербезопасности. Москва 2014, 2 (3), С. 2 -9.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Эпидемиологический словарь. – Москва: Открытый Институт Здоровья,&#13;
2009.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Братусь А. С., Новожилов А. С., Платонов А. П. Динамические системы&#13;
и модели биологии. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Молчанов, А. М. Об устойчивости нелинейных систем. Пущено: ИМПБ&#13;
РАН, 2013.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">O. Diekmann, J.A.P. Heesterbeek, J.A.J. Metz, On the definition and the&#13;
computation of the basic reproduction ratio R0 in models for infectious&#13;
diseases in heterogeneous populations, J. Math. Biol. 28 (1990) 365. URL:&#13;
https://link.springer.com/article/10.1007/BF00178324.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>