Интегрированные с аналитическими системами хранилища ориентированы на многомерное моделирование данных, которое обеспечивает быстроту выполнения аналитических запросов, но обладает существенными недостатками при работе с большими данными. В статье предложен подход к построению концептуальной модели оперативноаналитических витрин данных, позволяющий совмещать концепции оперативных витрин и аналитических витрин данных. Оперативные витрины данных, представляющие собой информационные срезы узконаправленной, тематической информации, призваны решать проблему оперативного доступа к источникам больших данных за счет консолидации и ранжирования информационных ресурсов по уровню востребованности. В отличие оперативных витрин данных, являющихся зависимыми от источников, аналитические витрины данных рассматриваются как независимые источники данных, создаваемые пользователями с целью обеспечения структуризации данных для решаемых задач. В работе приводится сравнение подходов к построению аналитических запросов на основе линейных запросов и ассоциативных связей. Полученные в работе результаты используются в построении BI кластера, на основе которого выполняется быстрое проектирование, аналитика, разработка и внедрение моделей бизнес-процессов с использованием предподготовленных оперативных и аналитических витрин данных.