<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2019.27.4.012</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">710</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦЕПНОЙ ЭПИДЕМИИ СЕТЕВЫХ ВИРУСОВ НА ПРЕДФРАКТАЛЬНОМ ГРАФЕ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>MATHEMATICAL MODEL OF THE DISTRIBUTION OF THE GLOBAL CHAIN EPIDEMIC OF NETWORK VIRUSES ON THE FRACTURING GRAPH</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Кунижева</surname>
              <given-names>Лариса Адамовна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kunizheva</surname>
              <given-names>Larisa Adamovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kunizheva72@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо- Кавказская государственная академия»</aff>
        <aff xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "North Caucasian State Academy"</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2019.27.4.012</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=710"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Целью исследования является решение актуальной задачи разработки оптимальной&#13;
стратегии управления процессами распространения компьютерных эпидемий, проектирования&#13;
локальных сетей, которые максимально защищают сеть от вирусного заражения своей&#13;
структурой, поскольку большой ущерб рядовым пользователям компьютеров и локальным сетям&#13;
предприятий, организаций, банков, объектов энергообеспечения наносят эпидемии&#13;
всевозможных компьютерных вирусов. Ведущим методом исследования проблемы является&#13;
построение математической модели разветвленного цепного процесса распространения&#13;
компьютерных сетевых вирусов с проигрыванием вариантов развития событий, изучение на&#13;
модели эффективности мероприятий в борьбе с распространением вирусов, возможности&#13;
моделирования «эпидемии» на выбранной конфигурации сети для точной оценки защищённости&#13;
сети от вирусов. В статье представлен новый аппарат математического моделирования и&#13;
прогнозирования разветвлённых цепных процессов, модель выполняет аналитические&#13;
преобразования и численные расчёты, строит геометрические образы протекающих&#13;
разветвлённых цепных эпидемий сетевых вирусов в реальном времени. Моделирование процесса&#13;
распространения сетевых вирусов реализовано в два этапа: выявление структуры связей&#13;
интермедиатов цепной реакции (компьютеров) сети – «распознавание предфрактального графа»&#13;
и распространение «заражения» по сети в виде цепного разветвлённого процесса – «покрытие&#13;
предфрактального графа». Теоретическая и практическая значимость данной работы&#13;
заключается в приспособлении инструментального аппарата предфрактальных графов к&#13;
решению задач пространственно-временного течения разветвлённых цепных процессов в&#13;
вирусологических приложениях. Материалы статьи представляют практическую ценность при&#13;
исследовании распространения глобальной цепной эпидемии новым модельным аппаратом -&#13;
вершинно-рёберно-взвешенными предфрактальными графами.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Research objective is the solution of a relevant problem of development of optimum strategy&#13;
of management of processes of distribution of computer epidemics, design of local area networks which&#13;
as much as possible protect network from viral infection with the structure as extensive damage to&#13;
ordinary users of computers and local area networks of the enterprises, organizations, banks, objects of&#13;
power supply is caused by epidemics of various computer viruses.The leading method of a research of&#13;
a problem is creation of a mathematical model of branched chain process of distribution of computer&#13;
network viruses with playing of options of succession of events, studying on model of efficiency of&#13;
actions in fight against spread of viruses, a possibility of modeling of "epidemic" on the selected&#13;
configuration of network for exact assessment of security of network from viruses.The new device of&#13;
mathematical modeling and forecasting of branched chain processes is presented in article, the model&#13;
carries out analytical conversions and numerical calculations, builds geometrical images of the&#13;
proceeding branched chain epidemics of network viruses in real time. Process modeling of spread of&#13;
network viruses is implemented in two stages: identification of structure of communications of&#13;
intermediat of chain reaction (computers) of network – "recognition of the prefractal graph" and spread&#13;
of "infection" on network in the form of chain branched process – "a covering of the prefractal&#13;
graph".The theoretical and practical importance of this work consists in adaptation of the instrumental&#13;
office of prefractal graphs to a solution of problems of a spatio-temporal course of branched chain&#13;
processes in virologic applications. Materials of article are of practical value at a research of distribution&#13;
of global chain epidemic the new model device - the vertex costal weighed prefractal columns.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>компьютерные вирусы</kwd>
        <kwd>компьютерная сеть</kwd>
        <kwd>фрактальный</kwd>
        <kwd>предфрактальный и взвешенный графы</kwd>
        <kwd>затравка</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>computer viruses</kwd>
        <kwd>computer network</kwd>
        <kwd>priming</kwd>
        <kwd>fractal</kwd>
        <kwd>prefractal and weighted graphs</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Воробьёв А.А. Оценка вероятности использования биоагентов в качестве&#13;
биологического оружия. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2001;(6):54-56.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Воробьёв А.А., Боев Б.В., Бондаренко В.М., Гинцбург А.Л. Проблема биотерроризма&#13;
в современных условиях. 2002;(3):3-6.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Байрамукова З.Х., Кочкаров А.М., Кунижева Л.А. Оценка диаметральной области&#13;
распространения вирусов по моделям на предфрактальных графах. Научный журнал&#13;
КубГАУ. 2014;103(09). Доступно по: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/85.pdf</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кочкаров Р.А., Кунижева Л.А. Распознавание предфрактального графа,&#13;
порождённого полной двудольной затравкой. Научный журнал КубГАУ.&#13;
2013;91(07). Доступно по: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/57.pdf</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кунижева Л.А., Кочкаров А.М. Многокритериальная задача покрытия&#13;
предфрактального графа двудольными графами. Известия Северо-Кавказской&#13;
государственной гуманитарно-технологической академии. 2012;(1):4-7</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>