В статье рассматривается поиск статистической взаимосвязи между заболеваниями мочеполовой системы, хроническими заболеваниями, проведенными хирургическими вмешательствами, и другими данными анамнеза жизни, наследственного анамнеза женщины и исходом беременности, полученной с помощью вспомогательных репродуктивных технологий (ЭКО). В качестве исхода выбраны, имеющиеся у рассматриваемой группы пациенток – 338 женщин, сроки и способы родоразрешения, а также диагнозы их 402 детей на этапе родильного дома. В статье описан универсальный алгоритм приведения текстовых данных в пригодный для проведения анализа вид при помощи морфологического анализатора pymorphy2 и библиотеки Scikit-Learn Python 3.6. Для выявления значимых факторов использовался корреляционный анализ, выполненный с применением точного критерия Фишера, критерия согласия Хи-квадрат и интервальных оценок долей, Z-критерия для разности двух долей. Сила взаимосвязи факторов и исходов оценена критерием Крамера. Результатом анализа является выделение 56 значимых факторов и 34 значимых корреляций, которые будут учтены при разработке математической модели предсказания исхода беременности и оценки здоровья ребенка, зачатого при помощи ВРТ (ЭКО), на этапе планирования.
This article discusses the search for a statistical relationship between diseases of the genitourinary system, chronic diseases, surgical interventions and other data on the anamnesis, a woman’s heredity and pregnancy outcome obtained using assisted reproductive technologies (IVF). The study is conducted with the aim of developing a mathematical model for predicting pregnancy and assessing the health of a child conceived using ART (IVF) at the stage of planning. The conclusions are based on data on 338 women and the diagnoses of their 402 children at the stage of the maternity hospital. A research was made for the effect of 56 binary signs on the outcome of pregnancy, described by 38 characteristics. To identify significant factors, a correlation analysis was performed using Fisher's exact test, Chi-square test, and using interval estimates of the shares, and the Z-criterion for the difference of two shares. As the outcomes, the terms and methods of delivery available to the patient group under consideration, as well as the diagnoses of children at the stage of the maternity hospital were selected. To assess the strength of the relationship, Cramer's V is applied. The result of the analysis is the identification of 56 significant factors and 35 significant correlations, which will be taken into account in the future for the development of the regression model.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.