moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2020.28.1.013 736 Идентификация технической готовности транспортных и технологических машин крупного автотранспортного предприятия Identification of technical readiness of transport and technological vehicles of a large transportation company Салих Хайдер Сабах Salih Sabah Haider hayder85_eng@yahoo.com aff-1 0000-0003-1921-8002 Егоров Сергей Яковлевич Egorov Sergey Yakovlevich egorovsy@yandex.ru aff-2 0000-0003-1863-2535 Затонский Андрей Владимирович Zatonskiy Andrey Vladimirovich zxenon2000@yandex.ru aff-3 Плехов Павел Владимирович Plekhov Pavel Vladimirovich aff-4 ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет» Tambov State Technical University ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет» Tambov State Technical Universit Березниковский филиал ФГБОУ ВО « Пермский национальный исследовательский политехнический университет» Perm National Research Polytechnic university, Berezniki branch Березниковский филиал ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет» Perm National Research Polytechnic university, Berezniki branch 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2020.28.1.013 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Рассматривается крупное автотранспортное предприятие, машинный парк которого насчитывает сотни однотипных единиц транспортных и технологических машин осуществляющих обслуживание ряда пространственно удаленных друг от друга объектов (работа на карьерах, строительство, дорожные работы). Предложен подход к определению технической готовности подвижного состава крупного автотранспортного предприятия основанный на сборе и обработке статистической информации об отказах в работе транспортных средств и предложенной имитационной модели определения технической готовности автотранспорта. На основе статистического подхода разработан алгоритм идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин. Проведен численный эксперимент по определению вида аппроксимирующей функции для определения времени вывода автотранспорта в ремонт. В ходе имитационного моделирования по идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин получены данные, позволяющие обосновано определить время начала ремонта каждой из машин, что позволяет заранее начать подготовительные работы к ремонту, тем самым сократив время простоя машин в ремонте. В результате работы появляется возможность поддержки принятия управленческих решений по составлению и корректировке планов перевозок на удаленных строительных объектов, ведущей к повышению эффективности деятельности крупных автопредприятий.

This paper focuses on a large transportation company with a fleet of hundreds of units of trucks and technological vehicles which service a number of distantly remote worksites (excavation works (quarries), construction, road works). The paper suggests an approach to determine the technical readiness of the large transportation company fleet, based on the collection and processing of statistical information about the vehicles' operational failures, and the proposed simulation model for determining the technical readiness of the vehicles. An algorithm for identifying the technical readiness of auto transport and technological vehicles has been developed based on the statistical approach. A numerical experiment was carried out to determine the approximating function for determining the vehicles' repair time. During the simulation to identify the technical readiness of auto transport and technological vehicles, data was obtained that could reasonably determine the start time for the repair of each of the vehicles, which allows beginning preparatory work for repairs in advance, thereby reducing the downtime of vehicles during the repair. As a result, executive decision making becomes possible with regards to the preparation and adjustment of transport supply plans for the construction sites, leading to increased efficiency of the large transportation company.

 статистика, ремонт, грузовой транспорт, имитационное моделирование статистика, ремонт, грузовой транспорт, имитационное моделирование статистика, ремонт, грузовой транспорт, моделирование имитационное моделирование statistics repair freight transport simulation technical readiness Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Аксенова З.И., Бачурин А.А. Анализ производственно-финансовой деятельности автотранспортных предприятий. М.: Транспорт. 2008:255. Drury C.M. Management and cost accounting. Luxembourg: Springer. 2013:874. DOI: 10.1007/978-1-4899-6828-9. Салих Х.С., Егоров С.Я., Затонский А.В., Фелькер М.Н. Постановка задачи определения технической готовности подвижгого состава автотранспортного предприятия. ООО Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: «Естественные и технические науки» 2020; 2. Агеева Е.В., Сабельников Б.Н., Щербаков А.В., Пыхтин А.И. Повышение эффективности процесса технической эксплуатации транспортных средств за счет применения метода дистанционной диагностики. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018;22,6(81):6-13. Wróbel, R. , Andrych-Zalewska, M. , Dimitrov, R. Diagnostic telemetry system Journal of KONES. 2016; 23(4): 569-574. DOI:10.5604/12314005.1217306. Затонский А.В., Беккер В.Ф., Плехов П.В. Внешние связи информационной модели системы управления техническим состоянием оборудования. Современные наукоемкие технологии. 2009;7:78-79. Zatonskiy A.V. Verification of Kolmogorov equation usability for reproduction and death processes. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019;19(3): 60-67. DOI: 10.14529/ctcr190306. Кожин А.П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками. М.: Высш. шк. 2005:201. Квятковская И.Ю. Система управления региональным транспортным кластером. Датчики и системы. 2009; 5:7-11. Кирин Ю.П., Затонский А.В., Беккер В.Ф. Построение моделей динамики сложных технологических объектов в позиционных системах управления Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2009;3(27):25-28. Громов H.H., Персианов В.А. Управление на транспорте. М.:Транспорт. 2015:336.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.