moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 74 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ МИОМОЙ МАТКИ В СОЧЕТАНИИ С АДЕНОМИОЗОМ ПО МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫМ ФАКТОРАМ РИСКА MODELING AND FORECASTING OF THE UTERUS MYOMA DEVELOPMENT TOGETHER WITH ADENOMYOSIS ACCORDING TO MEDICAL AND SOCIAL RISK FACTORS Чопоров Олег Николаевич Choporov Oleg Nikolaevich choporov_oleg@mail.ru aff-1 Кудинова Наталья Николаевна Kudinova Natalia Nikolaevna aff-2 Фролов Михаил Вадимович Frolov Mikhail Vadimovich aff-3 Клименко Григорий Яковлевич Klimenko Grigory Yakovlevich aff-4 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies ГУЗ «Липецкий областной перинатальный центр» State Institution “Lipetsk Regional Perinatal Center” Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical Academy named after N.N. Burdenko Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Voronezh State Medical Academy named after N.N. Burdenko 01 01 2026 1 1 e74 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Представлены результаты исследования медико-социальных аспектов заболеваемости миомой матки в сочетании с аденомиозом; проведен анализ значимости медико-социальных факторов риска, разработаны модели для индивидуального прогнозирования вероятности развития заболевания и состояния здоровья больных женщин с исследуемой патологией

The article presents the research results of the uterus myoma development together with adenomyosis. The authors carried out the analysis of medical and social risk factors significance and elaborated the models for individual forecasting of potential disease development and health state of patients with the pathology.

 прогностическое моделирование медико-социальные факторы риска миома матки аденомиоз prognostic modeling medical and social risk factors uterus myoma adenomyosis Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Киселев А.М. Медико-социальные аспекты гинекологической заболеваемости и пути оптимизации специализированной помощи Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Научный журнал №3 http://moit.vivt.ru/ 2013 женщинам позднего репродуктивного возраста: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук: специальность 14.02.03 - Рязань: 2011. - 24 с. Нечаева С.И. Анализ, моделирование и алгоритмизация диагностики миомы матки и внутреннего эндометриоза с применением эхографии: диссертация кандидата медицинских наук : 05.13.01 - Воронеж, 2004.- 137 с. Чопоров О.Н. Методика преобразования качественных характеристик в численные оценки при обработке результатов медикосоциального исследования / О.Н. Чопоров, А.И. Агарков, Л.А. Куташова, Е.Ю. Коновалова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – Воронеж, 2012. - №9. – С. 96-98. Чопоров О.Н. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / О.Н. Чопоров, А.Н. Чупеев, С.Ю. Брегеда // Вестник Воронежского государственного технического университета. - Т4, №9. – 2008. – С. 92-94. Чопоров О.Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационнопрогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук. – Воронеж, 2001. – 325 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.