<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2020.28.</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">741</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Построение стойкостной модели сверления с использованием концепции нечетких систем</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Building a drilling model using the concept of fuzzy systems</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7822-1554</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Попов</surname>
              <given-names>Александр Александрович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Popov</surname>
              <given-names>Alexander Alexandrovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>a.popov@corp.nstu.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-6686-9954</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Карманов</surname>
              <given-names>Виталий Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Karmanov</surname>
              <given-names>Vitaly Sergeevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>karmanov@corp.nstu.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Новосибирский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Novosibirsk state technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Новосибирский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Novosibirsk state technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2020.28.</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=741"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Рассматриваются вопросы построения математических моделей процессов резания&#13;
металла в задаче оптимизации режимов обработки. Формулируется известная задача построения&#13;
модели стойкости сверла в зависимости от скорости подачи на оборот и частоты вращения.&#13;
Построение стойкостной модели позволяет в дальнейшем использовать ее для определения&#13;
оптимальных режимов резания. Для построения моделей использованы данные специально&#13;
проведенного стойкостного эксперимента объемом в 50 наблюдений, включая повторные.&#13;
Предлагается к использованию новый класс моделей стойкости, относящихся к классу нечетких&#13;
регрессионных моделей. Для их построения область определения каждого входного фактора&#13;
разбивается на две пересекающиеся подобласти, получивших название нечетких партиций. На&#13;
нечетких партициях задается функция принадлежности, относящаяся к классу трапециевидных.&#13;
Нечеткие регрессионные модели позволяют описывать локальные особенности поведения&#13;
отклика, оставаясь в классе линейных или квадратичных моделей. Построенные по&#13;
экспериментальным данным стойкостные нечеткие модели сверления сравниваются с ранее&#13;
предложенной логарифмической квадратичной моделью. Логарифмирование отклика&#13;
проводилось с целью уменьшения диапазона разброса его значений. Приводятся&#13;
соответствующие иллюстрации. Отмечается, что предложенные модели проходят тест на&#13;
адекватность.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The problems of constructing mathematical models of metal cutting processes in the&#13;
optimization of processing modes are considered. The well-known task of constructing a model of drill&#13;
resistance is formulated depending on the feed rate per revolution and rotational speed. The construction&#13;
of a persistent model allows its further use to determine the optimal cutting conditions. To build the&#13;
models, we used the data of a specially conducted persistence experiment with a volume of 50&#13;
observations, including repeated ones. A new class of resistance models related to the class of fuzzy&#13;
regression models is proposed. To build them, the domain of definition of each input factor is divided&#13;
into two intersecting subdomains, called fuzzy partitions. On fuzzy partitions, a membership function&#13;
belonging to the trapezoidal class is set. Fuzzy regression models allow us to describe local features of&#13;
response behavior, while remaining in the class of linear or quadratic models. The persistent fuzzy&#13;
drilling models constructed from experimental data are compared with the previously proposed logarithmic quadratic model. Logarithmic response was carried out in order to reduce the range of&#13;
variation of its values. Relevant illustrations are provided. It is noted that the proposed models are tested&#13;
for adequacy.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>модель стойкости</kwd>
        <kwd>сверление</kwd>
        <kwd>нечеткие регрессионные модели</kwd>
        <kwd>функции принадлежности</kwd>
        <kwd>нечеткие партиции</kwd>
        <kwd>критерии качества моделей</kwd>
        <kwd>адекватность модели</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>resistance model</kwd>
        <kwd>drilling</kwd>
        <kwd>fuzzy regression models</kwd>
        <kwd>membership functions</kwd>
        <kwd>fuzzy partitions</kwd>
        <kwd>model quality criteria</kwd>
        <kwd>model adequacy</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Карманов В.С. Исследование математических моделей стойкости режущего&#13;
инструмента. Научный вестник Новосибирского государственного технического&#13;
университета.2006;2:55-64. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Смагин Г.И., Карманов В.С. Применение метода характеристических линий и&#13;
характеристических поверхностей при нормировании режимов резания. Обработка&#13;
металлов (технология, оборудование, инструменты). 2009;1:16-19.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Смагин Г. И., Карманов В. С., Федин И. В.Использование базовой модели процесса&#13;
сверления для нормирования режимов резания. Обработка металлов: технология,&#13;
оборудование, инструменты.2015;4(69):6-17.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Карманов В.С., Смагин Г.И. Коррекция экстраполяционной области&#13;
характеристической стойкостной модели при нормировании режимов резания труднообрабатываемых материалов (на примере сверления) // Обработка металлов&#13;
(технология, оборудование, инструменты). 2006;2(31):34-35.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">BabuskaR. Fuzzy Modelling for Control. London. Boston: Kluwer Academic Publishers.&#13;
1998.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. Москва: Изд-во Бином, 2013: 798 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов А. А. Регрессионное моделирование на основе нечетких правил. Сб. науч. тр.&#13;
НГТУ, Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2000;2(19):49-57. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов А. А. Построение деревьев решений для прогнозирования количественного&#13;
признака на классе логических функций от лингвистических переменных. Научный&#13;
вестник НГТУ. 2009;3(36):77–86.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента при активной идентификации&#13;
нечетких линейных регрессионных моделей. Моделирование, оптимизация и&#13;
информационные технологии. 2019;7(1):99–114. Доступно по:&#13;
https://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2019/04/Issue_1(24)_2019.pdf (дата обращения&#13;
01.02.2020)&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Айвазян С.А. Енюков И.С. Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование&#13;
зависимостей. М. Финансы и статистика.1985. </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика. 1973.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов А.А. Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и&#13;
параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография.&#13;
Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2013.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>