<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2020.28.1.041</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">749</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Ситуационная модель системы принятия решений на основе данных экологического мониторинга в условиях развития городских территорий</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Situational model of decision-making system based on environmental monitoring data in the conditions of urban development</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Иванова</surname>
              <given-names>Инна Германовна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Inna g. ivanova</surname>
              <given-names>Inna g. ivanova Germanovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kazminaig@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Данилов</surname>
              <given-names>Александр Дмитриевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Danilov</surname>
              <given-names>Alexander Dmitrievich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>danilov-ad@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Гусев</surname>
              <given-names>Константин Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gusev</surname>
              <given-names>Konstantin Yuryevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gussev_konstantin@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-3</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en"/>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-3">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Volgograd State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2020.28.1.041</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=749"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В работе представлена модель системы принятия решений на основе экологического&#13;
мониторинга. Загрязнение атмосферного воздуха современных городов очень актуальная&#13;
проблема, которая решается на самых разных уровнях управления. Самым сильным источником&#13;
загрязнения является автотранспортная сеть. Однако управление автомобильными потоками&#13;
внутри городских территорий является невыполнимой или трудновыполнимой задачей по&#13;
причине наличия существующей инфраструктуры города. Поэтому, предлагается система,&#13;
которая по результатам обучения в условиях существующих городов будет формировать&#13;
рекомендации по развитию городских территорий с учетом уровня загрязнения воздуха. В работе&#13;
предлагается нечеткая система поддержки принятия решений в условиях развития городских&#13;
территорий. Показано формирование базы знаний на ретроспективных данных для повышения&#13;
точности прогнозирования, а также из имитационной среды моделирования для повышения&#13;
скорости обучения. Проранжированы рекомендации по уменьшению загрязнения атмосферного&#13;
воздуха в условиях развития городских территорий. В нечеткой ситуационной модели&#13;
предложен способ выбора наиболее близкой, равной ситуации из базы знаний с учетом&#13;
максимального значения степени принадлежности. Разработанные модели могут быть&#13;
применены как средство повышения качества управления и принятия решений в условиях&#13;
развития городских территорий.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The paper presents a model of a decision-making system based on environmental monitoring.&#13;
Air pollution in modern cities is a very urgent problem that is solved at various levels of management.&#13;
The largest source of pollution is the road network. However, managing traffic flows within urban areas&#13;
is an impossible or difficult task because of the existing infrastructure of the city. Therefore, we propose a system that, based on the results of training in existing cities, will form recommendations for the&#13;
development of urban areas, taking into account the level of air pollution. The paper proposes a fuzzy&#13;
system for supporting decision-making in the conditions of urban development. The article shows the&#13;
formation of a knowledge base based on retrospective data to improve the accuracy of forecasting, as&#13;
well as from the simulation environment for increasing the speed of sensing. Ranked recommendations&#13;
for reduction of pollution of atmospheric air under conditions of development of urban areas. In the&#13;
fuzzy situational model, a method is proposed for selecting the closest, equal situation from the&#13;
knowledge base, taking into account the maximum value of the degree of belonging. The developed&#13;
models can be used as a means of improving the quality of management and decision-making in the&#13;
conditions of urban development.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>принятие решений</kwd>
        <kwd>экологический мониторинг</kwd>
        <kwd>нечеткие системы</kwd>
        <kwd>управление</kwd>
        <kwd>моделирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>decision-making</kwd>
        <kwd>environmental monitoring</kwd>
        <kwd>fuzzy systems</kwd>
        <kwd>management</kwd>
        <kwd>modeling</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Якушев А.Б., Куролап С.А., Карпович М.А. Экологическая оценка воздействия&#13;
автотранспорта на воздушный бассейн городов Центрального Черноземья. 2013.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Информационно-статистический бюллетень «Транспорт России» январь-сентябрь&#13;
2019 года, https://www.mintrans.ru/file/439532.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мелихова З.А., Мелихова О.А. Использование аппарата нечеткой математики при&#13;
моделировании систем поддержки принятия решений. Известия Южного&#13;
федерального университета. Технические науки. 2012;132( 7).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические&#13;
алгоритмы и нечеткие системы. – Горячая линия–Телеком, 2013.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и&#13;
статистика, 2004.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Казьмина И.Г., Гусев К.Ю., Усков В. М. Алгоритм классификации пространственных&#13;
данных о состоянии загрязнения атмосферного воздуха. Современные технологии&#13;
обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных&#13;
ситуаций. 2016;1(1(7)).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Казьмина И.Г., Усков В.М. Регрессионное моделирование содержания загрязняющих&#13;
веществ в атмосферном воздухе. Современные технологии обеспечения гражданской&#13;
обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2015;1(1(6)).&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова И.Г., Данилов А.Д., Гусев К.Ю. Интеллектуализация поддержки принятия&#13;
решений в системах непрерывного мониторинга состава атмосферного воздуха.&#13;
Перспективные научные разработки. 2019.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Верзилин Д.Н. Эконометрика. Принятие управленческих решений на основе&#13;
статистических данных: учебное пособие. 2008.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Недре А.Ю., Азаров В.Н., Недре Ю.А. Использование сводных расчетов уровней&#13;
загрязнения атмосферы при выборе градостроительных решений в рамках&#13;
оптимизации городской транспортной схемы. Интернет-Вестник ВолгГАСУ.&#13;
2012;(2).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>