moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 78 ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ THE PROBLEMS OF RECOGNITION OF SPEECH SIGNALS Верченко Галина Ильинична Verchenko Galina Ilyinichna maly.wy@yandex.ru aff-1 Общество с ограниченной ответственностью "Спецобъединение" Special association limited liability company 01 01 2026 1 1 e78 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В данной работе проведен анализ основных проблем, связанных с распознаванием речевых сигналов. Приведена классификация систем распознавания, указаны способы распознавания речи.

In this paper, the analysis of the main issues associated with recognition of speech signals is given. The classification of systems of recognition, methods of speech recognition is presented.

 распознавание речь язык мето recognition speech language method Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94. Азарова Е.С. Методы фильтрации сигналов / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 64-65. Свиридов В.И. Применение вейвлет-преобразований при обработке цифровых сигналов / Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 110-111. Гончарова Н.П. Применение методов аппроксимации данных / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 97a. Головинов С.О., Миронченко С.Г., Щепилов Е.В., Преображенский А.П. Цифровая обработка сигналов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 64. Корчагин С.В. Разработка подсистемы анализа сигналов с помехами / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 130. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 71-72. Кульнева Е.Ю. Вопросы защиты информации при передаче по каналам связи / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 73. Кленяева Г.В., Преображенский А.П. Современные проблемы речевой акустики и построения систем автоматического распознавания речи / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2007. Т. 1. № 2-1. С. 71. Родионова К.Ю. Использование вейвлет-преобразований для обработки цифровых сигналов / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 75. Вострикова О.С. Особенности разработки подсистемы анализа сигналов с различными помехами / В мире научных открытий. 2010. № 4-3. С. 143-144. Тышкевич О.В. Практическая реализация алгоритма исследования сигналов на основе методов искусственного интеллекта / В мире научных открытий. 2010. № 4-4. С. 37-39. Мозговой А.А. Проблемы применения скрытых марковских моделей при распознавании рукописного текста / В мире научных открытий. 2013. № 6 (42). С. 186-198. Козлова Н.А. Создание подсистемы обучения китайскому языку / Современные исследования социальных проблем. 2010. № 2. С. 93- 94. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119. Мозговой А.А. Распознавание рукописных текстовых символов, вводимых в мобильные устройства / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2011. № 8. С. 48-50. Преображенский Ю.П., Ермаченко А.С. Сравнительный анализ алгоритмов поиска текстовых фрагментов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 7. С. 76-78. Тышкевич О.В., Преображенский А.П. Реализация алгоритма исследования сигналов на основе методов искусственного интеллекта / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 199-204. Федоринова Н.В., Преображенский А.П. Исследование исправляющей способности кодов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 094-097. Ермолова В.В., Преображенский Ю.П. Методика построения семантической объектной модели / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 87-90. Зяблов Е.Л., Преображенский Ю.П. Марковские процессы принятия решений первого типа с несколькими поглощающими состояниями / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 68-71. Зазулин А.В., Преображенский Ю.П. Особенности построения семантических моделей предметной области Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 026-028. Преображенский Ю.П. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 075-077. Кульнева И.Ю., Гащенко И.А. Характеристики вейвлет-преобразования при решении задач обработки сигналов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 149- 152. Преображенский А.П. Анализ методов кодирования разных видов информации / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 74-77. Свиридов В.И. Основные характеристики методов распознавания голоса / Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 2. С. 4. http://www.speechpro.ru/technologies/recognition http://www.slideshare.net/VictorOsetrov/2012-22967611 Benesty J., Sondhi M., Huang Y. (eds.) Springer Handbook of Speech Processing. Springer, 2008, 1176 p. Лобанов Б.М., Цирульник Л.И. Компьютерный синтез и клонирование речи. Минск: Белорусская наука, 2008, 344 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.