Статья ориентирована на одну из актуальных проблем, возникающих в ходе активной цифровизации производственных, социальных и экономических систем, – увеличение количества и объема решаемых задач в рамках инфокоммуникационных систем. Эти задачи связаны с цифровой трансформацией больших данных и переноса цифрового ресурса в управленческую и физическую среды. При этом значимость персонала при решении указанных задач в рамках человеко-машинной системы существенно возрастает. Для обеспечения высокой производительности, безошибочности задач требуется практико-ориентированный механизм подготовки кадров. Формирование такого механизма требует оптимизационного подхода при управлении эффективностью системы обучения персонала. Рассматривается формирование алгоритмического обеспечения принятия решений при управлении образовательной системой дуального обучения персонала инфокоммуникационных систем. Показано, что структура алгоритмической процедуры определяется последовательностью задач оптимизации, связанных с управлением при разработке образовательной программы на множестве тематических модулей, которые обеспечивают выполнение образовательного и профессионального стандартов, и форм реализации дуального обучения. Особенностью экстремальных задач является их принадлежность к классу дискретного программирования. Предложена интегрированная многошаговая схема рандомизированного поиска с определенными условиями перехода итерационного решения оптимизационных задач в последовательности получения оптимального варианта образовательной программы. Окончательное управленческое решение определяется оценкой, которая проводится путем поиска согласованного мнения группы экспертов.
The article is focused on one of the urgent problems arising in the course of active digitalization in production, social and economic systems – the increase of the number and volume of tasks within the framework of infocommunication systems. These tasks are related to the digital transformation of big data and the transfer of digital resources in the management and physical environment. The importance of staff in achieving these goals within the framework of human-machine system is significantly increased. A practice-oriented training mechanism is required to ensure high performance and error-free tasks. The formation of such a mechanism requires an optimization approach in managing the effectiveness of the personnel training system. Thesis discusses the formation of the algorithmic support of decision-making in the management of the educational system of dual training of staff information and communication systems. It is shown that the structure of the algorithmic procedure is determined by the sequence of optimization problems associated with the management in the development of the educational program on a variety of thematic modules that ensure the implementation of educational and professional standards, and forms of implementation of dual training. The peculiarity of extreme problems is their belonging to the class of discrete programming. The integrated multistage scheme of randomized search with certain conditions of transition of the iterative decision of optimization problems in sequence of reception of the optimum variant of the educational program is offered. The final management decision is determined by the evaluation, which is carried out by seeking the agreed opinion of the expert group.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.